Re: python... - Grupy dyskusyjne w eGospodarka.pl

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › python... › Re: python...

X-Received: by 10.140.108.166 with SMTP id j35mr62791qgf.18.1421969939189; Thu, 22
Jan 2015 15:38:59 -0800 (PST)
X-Received: by 10.140.108.166 with SMTP id j35mr62791qgf.18.1421969939189; Thu, 22
Jan 2015 15:38:59 -0800 (PST)
Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.glorb.com!
border1.nntp.dca1.giganews.com!nntp.giganews.com!bm13no2378708qab.0!news-out.go
ogle.com!q4ni0qan.0!nntp.google.com!bm13no2378706qab.0!postnews.google.com!gleg
roupsg2000goo.googlegroups.com!not-for-mail
Newsgroups: pl.comp.programming
Date: Thu, 22 Jan 2015 15:38:59 -0800 (PST)
In-Reply-To: <f...@g...com>
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: glegroupsg2000goo.googlegroups.com; posting-host=31.61.129.129;
posting-account=VFwkXwoAAADdT4-lLKRZrMYkTjizGoyn
NNTP-Posting-Host: 31.61.129.129
References: <5...@g...com>
<9...@g...com>
<a...@n...v.pl>
<0...@g...com>
<a...@n...v.pl>
<b...@g...com>
<a...@n...v.pl>
<54b4beb1$0$2155$65785112@news.neostrada.pl>
<a...@n...v.pl>
<e...@g...com>
<54b5b917$0$2650$65785112@news.neostrada.pl>
<5...@g...com>
<54b95705$0$2151$65785112@news.neostrada.pl>
<3...@g...com>
<f...@g...com>
<6...@g...com>
<2...@g...com>
<9...@g...com>
<a...@n...v.pl>
<m9qjnp$350$1@node2.news.atman.pl>
<a...@g...com>
<f...@g...com>
User-Agent: G2/1.0
MIME-Version: 1.0
Message-ID: <3...@g...com>
Subject: Re: python...
From: Wojciech Muła <w...@g...com>
Injection-Date: Thu, 22 Jan 2015 23:38:59 +0000
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Lines: 15
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:207534
[ ukryj nagłówki ]
On Thursday, January 22, 2015 at 9:47:08 PM UTC+1, M.M. wrote:
> On Thursday, January 22, 2015 at 12:40:00 PM UTC+1, firr wrote:
> > tak naprawde chyba jesli dzis chce sie mowic o wydajnosci to nalezy
> > pisac pod gpu opencl/cuda, cos takiego
> W większości przypadków chyba masz rację. Obliczeniówka powinna być
> na gpu.

Model obliczeniowy GPU zakłada równoległość danych, co się sprawdza
we względnie niewielu zastosowaniach. Do tego pamięci GPU i CPU są
rozłączne, więc zachodzi konieczność transferu danych, co obniża
całkowite przyspieszenie.

w.