On Friday, January 23, 2015 at 1:08:03 AM UTC+1, firr wrote:
> W dniu piątek, 23 stycznia 2015 00:38:59 UTC+1 użytkownik Wojciech Muła napisał:
> > On Thursday, January 22, 2015 at 9:47:08 PM UTC+1, M.M. wrote:
> > > On Thursday, January 22, 2015 at 12:40:00 PM UTC+1, firr wrote:
> > > > tak naprawde chyba jesli dzis chce sie mowic o wydajnosci to nalezy
> > > > pisac pod gpu opencl/cuda, cos takiego
> > > W większości przypadków chyba masz rację. Obliczeniówka powinna być
> > > na gpu.
> >
> > Model obliczeniowy GPU zakłada równoległość danych, co się sprawdza
> > we względnie niewielu zastosowaniach.
Zapomniałem, że ja ciągle trafiam na niestatystyczne przypadki :D
Nie wiem jak często Wam się trafiają zadania trudne obliczeniowe, które
można optymalizować przez zrównoleglenie.

> > Do tego pamięci GPU i CPU są
> > rozłączne, więc zachodzi konieczność transferu danych, co obniża
> > całkowite przyspieszenie.
Niestety, narzut na transfery to pewnie problem.

> >
> mozna poszukac nawet zwykle konsumerskie testy, np
>
> http://www.dobreprogramy.pl/Komputer-okazal-sie-nie-
dosc-szybki-OpenCL-moze-postawic-kwestie-wydajnosci-
na-glowie,News,58947.html
>
> jesli sa jako tako dobrze zrobione
> (o tym to nigdy nie wiadomo ale
> pewnie z grubsza ok) to pokazuje ze
> mozliwe jest "mw" kilkukrotne przyspieszenie a wiec wydaje sie
Słyszałem że jak coś da się wrzucić do pamięci karty i potem w
pętli mielić przez całe godziny, to uzyskuje się przyspieszenie
100-200 razy. Obawiam się jednak, że to jest możliwe tylko pod
warunkiem optymalizacji na jedną konkretną kartę - ale nie wiem
na pewno. Może ogólnie to jest tylko kilkukrotne przyspieszenie.


> ze dziala
> (w innym tesie narzekaja ze programistow sie na tym znajacych jest malo i ze to
kosztuje itp
> ze soft stoi z tylem za sprzetem -
> dla kogos kto chcialby sie w tym
> wyspecjalizowac chyba tym lepiej)


> [oczywiscie bez istotnego doswiadczenia ciezko
> cos naprawde miarodajnie powiedziec ale z ogolnego wrazenia jakie mam wyniosilbym
wrazenie ze moze byc jednak warto nad tym przysiasc]
Nie można znać się na wszystkim, moja książka do CUDA cały czas
śmierdzi drukarnią.

Pozdrawiam