eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingJak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratówRe: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów
  • Data: 2016-04-06 02:23:19
    Temat: Re: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów
    Od: bartekltg <b...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 06.04.2016 01:55, Roman W wrote:
    > On Tue, 5 Apr 2016 16:09:22 +0200, bartekltg <b...@g...com> wrote:
    >> Regresja liniowa jest estymatorem największej wiarygodności dla
    >> modelu
    >> Y_i = a*X_i + b + e_i
    >> gdzie e_i jest błędem o rozkłądzie normalnym.
    >
    > Nie musi być normalny.

    Ale wtedy regresja liniowa (najczęściej) nie jest estytmatorem
    najwyższej wiarygodności i ogolnie może nie być najlepszym
    roziązaniem.

    Patologicznym przykładem jest rozkład Cauchy'eg, (porządna,
    symetryczna funkcja) gdzie średnia nie jest żadnym rozsądnym
    oszacowaniem środka rozkładu.

    Regresja najcześćiej działa bez przesadnego zastanawiania się nad
    teorią... ale i najcześćiej błędy są dość podobne do normalnych.

    pzdr
    bartekltg


Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: