Re: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów › Re: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów

Path: news-archive.icm.edu.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!newsfeed2.atman.pl!newsfeed.
atman.pl!news.nask.pl!news.nask.org.pl!newsfeed.pionier.net.pl!newsfeed.fsmpi.r
wth-aachen.de!newsfeed.straub-nv.de!border2.nntp.ams1.giganews.com!nntp.giganew
s.com!buffer2.nntp.ams1.giganews.com!local2.nntp.ams1.giganews.com!nntp.brightv
iew.co.uk!news.brightview.co.uk.POSTED!not-for-mail
NNTP-Posting-Date: Mon, 04 Apr 2016 15:20:12 -0500
From: RW <b...@g...pl>
Subject: Re: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów
Newsgroups: pl.comp.programming
References: <ndkmg7$l07$1@node2.news.atman.pl> <ndkpju$n3k$1@node2.news.atman.pl>
<2...@g...com>
<ndljs4$bq4$1@node1.news.atman.pl>
<a...@n...v.pl>
<d...@g...com>
<a...@n...v.pl>
<a...@g...com>
<1...@g...com>
<a...@n...v.pl>
User-Agent: Pan/0.139 (Sexual Chocolate; GIT bf56508 git://git.gnome.org/pan2)
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Message-ID: <3...@b...co.uk>
Date: Mon, 04 Apr 2016 15:20:12 -0500
Lines: 16
X-Usenet-Provider: http://www.giganews.com
X-Trace: sv3-bPrVotYi/FrI/5SP8gJRPf26wIATIT0e9qq9muFzYOpHZ0NTm69a8wW6S4z5XfCVzKuWo5zV
0/8lUnQ!UNg8RIKxXv6oVR/IP2GY3yylKyH7eoJ8Dnf1KfvTMJiWWHvrWbNQW5qfQsH8pMv5xK9W
RAnmMoA8!RhCUBozvAZrHGhJxB9WkKR4QZw==
X-Abuse-and-DMCA-Info: Otherwise we will be unable to process your complaint properly
X-Abuse-and-DMCA-Info: Otherwise we will be unable to process your complaint properly
X-Postfilter: 1.3.40
X-Original-Bytes: 2174
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:209260
[ ukryj nagłówki ]
On Mon, 04 Apr 2016 18:54:19 +0200, slawek wrote:

> On Mon, 4 Apr 2016 04:57:56 -0700 (PDT), "M.M." <m...@g...com>
> wrote:
>> ( Sum_1^N abs( uzyskany_i - pożądany_i ) ^ 0.5 ) / N
>
> Zwróć uwagę, że dobra metoda powinna być niezmiennicza wobec
> transformacji. Tzn. najlepsze dopasowanie nie może się zmieniać przy
> zamianie osi, przy obrocie itd. Zwykła regresja tego nie potrafi, bo
> wagi są tylko w y.

Zalezy w jakim problemie, jezeli rozwiazujesz problem predykcji, kiedy X
jest znane a Y losowe, to nie ma sensu wymagac niezmienniczosci wzgledem
transformacji, bo X i Y nie sa rownowazne.

RW