Cześć,

Załóżmy, że mamy dane, które układają się w sposób cykliczny, np.
liczba opadów w danym mieście z kilku lat, czy sprzedaż ołówków w
skali tygodniowej. Jak się zrobi wykres słupkowy, to wyraźnie widać
cykliczną tendecję.

Jednak: Dane mogą być niekompletne. Cykl może się zmieniać - może się
nieco skracać, wydłużać. Wartości na wykresie mogą układać się w
ładne cykle, ale czasami mogą być niespodziewane piki.

Mając taki wykres chciałbym podjąć próbę przewidzenia wartości w
przyszłości. Oczywiście jak każde przewidywanie jest obarczone błędem
i ryzykiem (zdaję sobie z tego sprawę).
Mając taki wykres w miarę intuicyknie można dorysować kolejny cykl
ołówkiem..

Jakiego algorytmu, metody powinienem użyć do przewidywania wartości
cyklicznego wykresu ?
(mając np. 10 cykli wstecz chciałbym przewidzieć jeden do przodu).

Dzięki za pomoc !