W dniu czwartek, 22 stycznia 2015 21:47:08 UTC+1 użytkownik M.M. napisał:
> On Thursday, January 22, 2015 at 12:40:00 PM UTC+1, firr wrote:
> > tak naprawde chyba jesli dzis chce sie mowic o wydajnosci to nalezy
> > pisac pod gpu opencl/cuda, cos takiego
> W większości przypadków chyba masz rację. Obliczeniówka powinna być
> na gpu.
>
>
> > problem w tym ze to pai jest troche zaporowe, mz nie jest ladne, to
> > raczej cos takiego jak kolejne winapi
> Chyba też jest problem z architekturami, na każdą kartę trzeba napisać
> inaczej, aby uzyskać jej maksimum wydajności.
>
>
> > dla mnie jednak i tak powstaje dylemat czy sie tym zajmowac
> ja pomimo że chcę, i by się przydało, to nigdy nie mam na to czasu.
>

tez wlasnie nie mam czasu .. ale pozatym to wychodzi chyba na to ze trzeba jednak by
to przetrenowac, chcąwszy czy nie chcąwszy - duty calls


>
> > (mniejszy niz pytanie czy zajmowac sie javascryptem i pythonem co jest z kolei
mniejszym dylematem niz pytanie czy zajmowac sie java i c++
> > (ciezko z kolei powiedziec czy zajmowanie sie lispami jest wyzej
> > czy nizej niz java w tym rankingu chyba wyzej)
> Chyba rozpisałeś to co ja nazywam jednym słowem 'niepotrzebny' :D
>
>
> > opencl < js,python < lisp itp godkowe klimaty < java, c++, c#
> >
> > ;-)
> >
> > chyba bede musial sie wyszkolic w tym gpu jednakze nie jestem
> > pewien czy teraz mam na to czas
> To potem opisz jakie są pułapki dla początkujących.
>
> >
> > pytanie tez gdzie umiescic asma na tym schmacie prorytetow (czy nizej czy wyzej
niz opencl, mozliwe ze gdzies na rowni) [i tak ten schemat jest tylko wycinkiem tego
co mozna prioretyzowac ;\]
> Jest jeszcze asm na GPU, gdzie go umieścić :D
>
> Pozdrawiam