On 08/24/2010 12:12 PM, Mark wrote:
> Cześć,
>
> Załóżmy, że mamy dane, które układają się w sposób cykliczny, np.
> liczba opadów w danym mieście z kilku lat, czy sprzedaż ołówków w
> skali tygodniowej. Jak się zrobi wykres słupkowy, to wyraźnie widać
> cykliczną tendecję.
>
> Jednak: Dane mogą być niekompletne. Cykl może się zmieniać - może się
> nieco skracać, wydłużać. Wartości na wykresie mogą układać się w
> ładne cykle, ale czasami mogą być niespodziewane piki.
>
> Mając taki wykres chciałbym podjąć próbę przewidzenia wartości w
> przyszłości. Oczywiście jak każde przewidywanie jest obarczone błędem
> i ryzykiem (zdaję sobie z tego sprawę).
> Mając taki wykres w miarę intuicyknie można dorysować kolejny cykl
> ołówkiem..
>
> Jakiego algorytmu, metody powinienem użyć do przewidywania wartości
> cyklicznego wykresu ?
> (mając np. 10 cykli wstecz chciałbym przewidzieć jeden do przodu).
>
> Dzięki za pomoc !

zacznij od http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform

Ale może się okazać, że tylko Ci się wydaje, że coś jest cykliczne.
Wtedy możesz poeksperymentować z wróżeniem z fusów ala analiza techniczna ;)