eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingpodobna grafikaRe: podobna grafika
  • Data: 2009-11-18 10:47:55
    Temat: Re: podobna grafika
    Od: "Mateusz Loskot" <m...@l...net> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    "Piotr J. Kolanok" <k...@...mx.poczta.tlen.pl> wrote in message
    news:he0gqd$4l$1@atlantis.news.neostrada.pl...
    > Paweł Kierski wrote:
    >
    >> Piotr J. Kolanok wrote:
    >>> Mateusz Loskot wrote:
    >>>
    >>>> "Piotr J. Kolanok" <k...@...mx.poczta.tlen.pl> wrote in message
    >>>> news:hdu6tr$2hu$2@nemesis.news.neostrada.pl...
    >>>>> Wlasnie dlatego tu pytam troche w ciemno o jakis punkt zaczepienia.
    >>>>> Jak
    >>>>> powinien wygladac taki algorytm.
    >>>>
    >>>> Punkt zaczepienia:
    >>>> Ogólnie, przyda się trochę zaczepić o przetwarzaniu sygnałów.
    >>>
    >>> Wlasnie nie beardzo moge znaleźć coś co by pokazywało algorytmy.
    >>> Oczywiście konkretne sa. kompresja itp. Ale wyłuskiwanie danych już nie.
    >>> Nawet filtr zakłada, że wiesz jak wygląda sygnał. A tu nie wiesz. Wiesz
    >>> tylko, że sa jakieś powtarzające się sygnały ale jak je znaleźć?
    >>
    >> Czy sinus jest podobny do prostokąta? Czy sygnał o amplitudzie X jest
    >> podobny do sygnału o amplitudzie 1.1*X? Czy sygnał jest podobny, jeśli
    >> ma zbliżoną częstotliwość podstawową? Dopiero jak odpowiesz sobie na
    >> takie pytania, możesz powiedzieć, jak wygenerować "podobny" sygnał -
    >> o podobnym kształcie, amplitudzie czy częstotliwości (a może wszystkim
    >> na raz). Tak samo z grafiką, tylko parametrów "podobieństwa" masz duuużo
    >> więcej.
    >>
    >
    >
    > To zadam inne pytanie. Jak wyglada funkcja podobieństwa? Czy jest liniowa
    > czy 'schodkowa', a moze po prostu musi miec jakis próg? Jak to sie robi w
    > innych programach. Ba czy istnieje sposób automatycznego klasyfikowania
    > podobnych elementów lub wyodrębniania nieznanych elementów (oczywiście
    > wielowymiarowo)

    AFAIK, jendym z najprostrzych brutalnych rozwiązań to xor na samplach
    rastra z ewentualnym porównywaniem poszczególnych komponetów
    koloru. IOW, podobieństwo dystrybucji kolorów.

    Dalej można zając sie teksturami, wyłapywać podobne obszary
    w sensie tekstury, przestrzennego ułożenia/zgrupowania
    podobnych sampli.

    Temat szeroki, ja jedynie liznąłem go jak dotąd.

    Może zerknij na imagemagick albo pdiff.

    Pozdrawiam
    --
    Mateusz Loskot, http://mateusz.loskot.net
    pl.comp.lang.c FAQ: http://pl.cpp.wikia.com/wiki/FAQ
    C++ FAQ: http://parashift.com/c++-faq-lite

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: