eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-20 18:32:26
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 20 Lip, 19:04, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
    > Algorytm daje fatalne rezultaty
    Pokombinuj jeszcze, może masz błędy jakieś? Naiwny algorytm genetyczny
    ogólnie słabo, ale jak prosta funkcja to z tego powodu że dzisiejsze
    komputery
    są mocne powinien sobie poradzić.

    > A w jaki sposób można to zrobić? Jeżeli funkcja celu za każdym razem
    > uruchamiała by procedurę iteracji najszybszego spadku dla punktu
    > początkowego i alfa, to by było długotrwałe.
    Długotrwałe, ale szybsze niż sam algorytm genetyczny i pewniejsze niż
    uruchomienie metody największego spadku z jednego punktu startowego.

    > Czy można jakoś wyznaczyć
    > współczynnik alfa w tej metodzie nie korzystając z programowania
    > genetycznego?
    Można ręcznie dobrać. Uruchamiasz procedurę, podglądasz czy krok
    jest za długi czy za krótki, zmieniasz i znów uruchamiasz. Tak samo
    ręcznie można z kilku punktów startowych uruchomić.

    Można też zastosować minimalizację kierunkową, wtedy długość
    kroku w każdej iteracji jest dobierana niezależnie.

    Pozdrawiam

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: