eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-20 20:55:40
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 20 Lip, 22:22, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
    > Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w
    wiadomościnews:7997649b-bd8b-4f4c-b379-9684c2a4a441@
    d8g2000yqf.googlegroups.com...
    >
    > > Pokombinuj jeszcze, może masz błędy jakieś? Naiwny algorytm genetyczny
    > > ogólnie słabo, ale jak prosta funkcja to z tego powodu że dzisiejsze
    > > komputery
    > > są mocne powinien sobie poradzić.
    >
    > Może dlatego że nie mam mutacji. Próbowałem sposobu binarnego i tworzenie
    > nowego na podstawie alfa(jeden rodzic)+(1-alfa) drugi rodzic (alfa należy od
    > 0 do 1). Gdy wszystkie zgormadzą się w pobliżu jednego punktu to już
    > wszystkie nowe tam będą i nie szukają nowego punktu.

    Może zastosuj symulowane wychładzanie? To taki algorytm
    genetyczny w którym jest tylko jeden osobnik i tylko mutacja :)
    Dla niektórych funkcji sprawuje się bardzo dobrze.

    Pozdrawiam



Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: