eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-21 12:57:17
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 21 Lip, 09:45, "slawek" <s...@h...pl> wrote:
    > > potomstwo. Naiwne kodowanie da taki efekt, że skrzyżowanie
    > > dwóch dobrych rozwiązań daje fatalne potomstwo :)
    >
    > Nie.
    Tak. Wystarczy wziąć funkcję xor jako przykład.
    Mam dwóch rodziców:
    10 => 1
    01 => 1
    Jakby ich nie skrzyżować, dadzą zero.
    Pozdrawiam

    > > to tak trudne, że rezygnuje się z algorytmów genetycznych. Algorytmy
    > > genetyczne z powodzeniem można zastosować jedynie tam gdzie
    > > nie ma nadziei na jakikolwiek inni algorytm.
    >
    > Nieprawda.
    Więc gdzie z powodzeniem zastosowano naiwny algorytm genetyczny?

    > > Algorytm genetyczny można z powodzeniem zastosować do dobrania punktu
    > > początkowego i długości kroku.
    >
    > Też nie.
    Dlaczego nie?

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: