eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-21 00:54:59
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Roman Werpachowski <r...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On Jul 20, 10:33 pm, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
    > Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w
    wiadomościnews:933d3ab8-6a72-4a90-800a-26e59db7f62f@
    s9g2000yqd.googlegroups.com...
    >
    > > Może  zastosuj symulowane wychładzanie? To taki algorytm
    > > genetyczny w którym jest tylko jeden osobnik i tylko mutacja :)
    > > Dla niektórych funkcji sprawuje się bardzo dobrze.
    >
    > Chyba całkowicie zrezygnuję z algorytmów genetycznych i problem może da się
    > rozwiązać przy pomocy iterowanych metod znajdowania ekstremów jak metody
    > zmiennej metryki. Przyglądam się metodzie BFGS i zastanawiam nad znajdowanie
    > długości kroku alfa, musi spełnić warunek
    Wolfa.http://en.wikipedia.org/wiki/Wolfe_conditions
    > Nie bardzo wiem jak z tych warunków obliczyć Alfa, przy czym warunek IIa nie
    > wygląda jak uściślenie II a jak zupełnie przeciwny.

    Jeśli tylko możesz, użyj gotowej implementacji. Napisanie dobrego
    nieliniowego optymalizatora jest bardzo trudne.

    Roman

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: