Co by było, gdyby rozkład wzorcowy wygenerować innym generatorem,
albo tym samym z innym zarodkiem?

Otóż są problemy z liczeniem chi-square, bo inny generator może
dać w jakimś kubełku zero i by trzeba dzielić przez zero. Założyłem więc, że
jeśli w kubełku wzorcowym jest zero, to tego nie liczę tego kubełka i
zmniejszam ilość stopni swobody. U mnie na komputerze, dla kilku
wypróbowanych zarodków, generator Fibonacciego przeszedł testy.

Kod źródłowy:
https://pastebin.com/KXuKNbws


Przykładowy wynik testu:
time ./frnd
rnd seed1: 1857908775
rnd seed2: 1964250306

--------------------------------------
loops: 100000000
// kubełek fibonacci ranlux48 chi-square
0 60806992 60810278 0.177565312232
1 30434294 30435295 0.032922335729
2 7431596 7428134 1.61352016536
3 1177391 1176480 0.705427206582
4 136542 136582 0.0117145743949
5 12269 12265 0.00130452507134
6 864 911 2.4248079034
7 51 54 0.166666666667
8 1 1 0
chi-square: 5.13392868943979798
chi-dist: 0.1082081103103416237
chi-dist-cum: 0.2568322098770508233
--------------------------------------


real 130m0.354s
user 129m55.568s
sys 0m3.164s

Generator Fibonacciego naprawdę jest bardzo szybki i dobrze
przechodzi testy.

Ciekawe jak się zachowa std::mt19937_64 w takim teście.

Pozdrawiam