eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingjsp vs phpRe: jsp vs php
  • Data: 2013-05-13 13:24:32
    Temat: Re: jsp vs php
    Od: Michal Kleczek <m...@k...org> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 2013-05-13 12:05, M.M. wrote:
    > W dniu poniedziałek, 13 maja 2013 09:59:47 UTC+2 użytkownik Michal Kleczek napisał:
    >
    >> W calym watku to sie pojawia wielokrotnie:
    >> 1. twoje rozwiazania tego nie zapewniaja bo operuja na poziomie systemu
    >> plikow - a od systemu plikow do fizycznego rozlozenia danych na
    >> nosnikach jeszcze baaaaaaardzo daleka droga
    > Czy potrafisz to jakos uzasadnic?
    >

    Tak, ale nie chce mi sie, bo to oczywista oczywistosc dla kogokolwiek,
    kto ma chocby blade pojecie co to jest i jak dziala system plikow oraz
    czym "plik" tak naprawde jest.

    >
    >> 2. DBMS jest dokladnie pod to projektowany, by minimalizowac ilosc
    >> operacji we/wy przy dostepie do danych
    > Tu na pewno mylisz sie. Pisalem w tym watku kilka razy, napisze jeszcze raz:
    > projektowany jest po pierwsze pod ogolny przypadek. Poza tym projektowany
    > jest pod wygode, elastycznosc, bezpieczenstwo, transakcje, wielodostepnosc
    > itd. Minimalizowanie operacji we/wy ma ktorys z kolei priorytet.
    >

    Jasne. I dlatego wlasnie ktos wymysla struktury danych typu B-drzewa -
    specjalizowane wlasnie w celu minimalizacji ilosci operacji we/wy.

    >
    >> Wziac dobry (odpowiedni do zastosowan) DBMS. NIE probowac robic "lepiej".
    > Nie mam bladego jak uzywasz slowa "lepiej", pewnie zupelnie inaczej niz ja.
    >
    >
    >> Kazdy indeks jest po to, zeby minimalizowac czas dostepu do danych.
    >> Rozne rodzaje indeksow sa przeznaczone do
    >> a) roznego rodzaju dostepu
    >> b) roznych rodzajow danych
    >> Sa rozne rodzaje indeksow. Na poczatek:
    >> http://en.wikipedia.org/wiki/Database_index
    > A jesli dane sa rozrzucone po dysku, to zaden indeks nie pomoze i
    > trzeba zrobic tyle odczytow, ile jest danych, prawda?
    >

    _Zawsze_ trzeba odczytac przynajmniej tyle, zeby potrzebne dane z dysku
    wczytac do pamieci. Kwestia jest jak te dane na dysku znalezc, zeby
    zminimalizowac koniecznosc niepotrzebnych dodatkowych odczytow.

    Przyklad z twoim plikiem CSV posortowanym po dacie. Zalozmy, ze zawiera
    N rekordow. Pierwszy ma w kolumnie daty wartosc 2001-01-01. Ile potrzeba
    odczytow, zeby znalezc rekordy z data 2011-02-23?

    >
    >> Trzymanie danych "obok siebie" niekoniecznie jest najlepsza strategia.
    > Dobrze rozumiem: Niekoniecznie, czyli może być najlepszą?
    >

    Moze.

    >
    >>> Clustered mozna
    >>> zakladac tylko na jedno pole, wiec odpada, prawda?
    >> Nieprawda.
    > Czytalem ze tylko na jedno, no ale dobra. Wiec pytanie: jak w bazach
    > jest realizowany clustered na więcej niż jednym polu?
    >

    Nie rozumiem pytania... Tak samo jak na jednym.

    >
    >
    >> Jestem - probuje ci chyba bezskutecznie uswiadomic, ze proponowane przez
    >> ciebie rozwiazania to nic innego jak indeksy w DBMS.
    > Moze sie mylisz? Moje rozwiazanie w jednym programie potrzebuje kilku
    > sekund a na sqlite trwalo 90 minut na nieplnej bazie.
    >

    Mozesz pokazac kod jednego i drugiego? W szczegolnosci strukture bazy i
    zapytanie?
    Bo jesli masz taka roznice, to znaczy, ze cos straszliwie schrzaniles.

    >
    >
    >> Prawie na pewno szybciej, niz zrobi to kod pisany przez ciebie.
    > Tez to pisalem wiele razy. Nie chodzi o sciganie sie z baza danych
    > na poziomie samego kodu. Chodzi jeszcze o sciganie sie na poziomie
    > stuktur danych.

    Dokladnie :-)

    --
    Michal

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: