eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingdalsza optymalizacjaRe: dalsza optymalizacja
  • Data: 2012-04-01 14:21:06
    Temat: Re: dalsza optymalizacja
    Od: bartekltg <b...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    W dniu 2012-04-01 14:20, bartekltg pisze:
    > W dniu 2012-04-01 13:58, M.M. pisze:
    >
    >>
    >> Raczej tak:
    >> double x[1000];
    >> for( i=0 ; i<1000000 ; i++ )
    >> x[rand()%size] ++;
    >>
    >> Na:
    >
    > tutaj jeszcze konwersja w drugą stronę.
    >
    >> int tmp[1000];
    >> for( i=0 ; i<1000000 ; i++ )
    >> tmp[rand()%size] ++;
    >>
    >> double x[1000];
    >> for( i=0 ; i<1000 ; i++ )
    >> x[i] = (double)tmp[i];
    >>
    >> Dłuższe obliczenia na intach i potem jedna konwersja na doubla.
    >> Problem w tym że obliczenia na intach są trywialne, tylko inkrementacja.
    >
    > I co Cię powstrzymuje przed odpaleniem tego z pomiarem czasu;)
    >
    > BTW, http://www.youtube.com/watch?v=gENVB6tjq_M
    >
    > Chcesz rozdać milion kulek w tysiąc otworków.
    > To tego wystarczy ~1000 losowań i tyle dodawań
    > (+ coś tego rzędu obliczeń związanych z rozkładem
    > Poissona), a pewnie da się i lepiej.

    ...raczej dwumianowym. Wszytko jedno;)

    >
    > Podpowiadać dalej?
    >

    pzdr
    bartekltg



Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: