eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-22 09:08:31
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: "Borneq" <b...@a...hidden.pl> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    Użytkownik "slawek" <s...@h...pl> napisał w wiadomości
    news:4c47fe78$0$19183$65785112@news.neostrada.pl...
    > Szukamy ekstremum globalnego. Mamy do wyboru algorytmy: losowe,
    > gradientowe, sympleks, studzenie, genetyczne. Czy coś pominąłem?

    U mnie genetyczne zupełnie nie działają, propaguje się jedna nieoptymalna (a
    jedynie chyba najmniejsza z inicjownaych) wartość.
    Zastosowałem metodę bezgradientową- bo nie znam pochodnej ani postaci
    analitycznej funkcji - metodę Hooke'a Jeevesa.
    Jest wolno zbieżna, potrzebuje z 200 razy wywołać funkcję bo potrzeba 10
    kroków aby zmniejszyć krok o połowę. Ale chyba nie ma nic lepszego.
    Jeśli znajdzie tylko minimum lokalne a potrzebujemy globalnego to losujemy
    kilkanaście punktów początkowych, każdy zdąży do swego minimum i wybierzemy
    najmniejsze.

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: