eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingJak zrobić test za pomocą PractRand?Re: Jak zrobić test za pomocą PractRand?
  • Data: 2023-06-16 13:32:48
    Temat: Re: Jak zrobić test za pomocą PractRand?
    Od: "o...@g...com" <o...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    wtorek, 31 sierpnia 2021 o 02:36:05 UTC+2 M.M. napisał(a):
    > On Tuesday, August 31, 2021 at 12:57:36 AM UTC+2, o...@g...com wrote:
    > > poniedziałek, 30 sierpnia 2021 o 21:38:50 UTC+2 M.M. napisał(a):
    > > > On Sunday, August 29, 2021 at 4:29:12 PM UTC+2, o...@g...com wrote:
    > > > > Mogę otwierać szampana, a nawet dwa. Zaktualizowałem wersję do 0.94 - nie
    pomogło, ale aktualizacja do 0.95 pomogła. Była to w takim razie prawdopodobnie
    wyłącznie wina testów, nie moja, nie konsoli, nie Pythona.
    > > > >
    > > > > Mój generator zdaje testy:
    > > > >
    > > > > RNG_test using PractRand version 0.95
    > > > > RNG = RNG_stdin, seed = unknown
    > > > > test set = core, folding = standard(unknown format)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 16 megabytes (2^24 bytes), time= 2.5 seconds
    > > > > no anomalies in 153 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 32 megabytes (2^25 bytes), time= 6.5 seconds
    > > > > no anomalies in 169 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 64 megabytes (2^26 bytes), time= 12.9 seconds
    > > > > no anomalies in 182 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 128 megabytes (2^27 bytes), time= 24.3 seconds
    > > > > no anomalies in 199 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 256 megabytes (2^28 bytes), time= 45.5 seconds
    > > > > no anomalies in 217 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 512 megabytes (2^29 bytes), time= 86.5 seconds
    > > > > no anomalies in 232 test result(s)
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 1 gigabyte (2^30 bytes), time= 167 seconds
    > > > > no anomalies in 251 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 2 gigabytes (2^31 bytes), time= 327 seconds
    > > > > no anomalies in 269 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 4 gigabytes (2^32 bytes), time= 645 seconds
    > > > > no anomalies in 283 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 8 gigabytes (2^33 bytes), time= 1283 seconds
    > > > > no anomalies in 300 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 16 gigabytes (2^34 bytes), time= 2557 seconds
    > > > > no anomalies in 315 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 32 gigabytes (2^35 bytes), time= 5096 seconds
    > > > > no anomalies in 328 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 64 gigabytes (2^36 bytes), time= 10170 seconds
    > > > > no anomalies in 344 test result(s)
    > > > >
    > > > > rng=RNG_stdin, seed=unknown
    > > > > length= 128 gigabytes (2^37 bytes), time= 20316 seconds
    > > > > no anomalies in 359 test result(s)
    > > > >
    > > > > Aczkolwiek trzeba ich pewnie zrobić przynajmniej 2^40 bajtów. Jestem pewien,
    że gdzieś powyżej 128 GB konsola mi się wyłączyła, pomimo, że zostawiłem ją na noc
    włączoną, razem z laptopem. Mam nadzieję, że sytuacja się nie powtórzy i był to
    przypadek.
    > > > Gratulacje.
    > > >
    > > > Kilka pytań:
    > > >
    > > > Czy możesz gdzieś zamieścić zrozumiały kod samego (wyizolowanego) generatora w
    > > > celu przeczytania kodu?
    > > >
    > > > Jakimi generatorami i generalnie jakim algorytmami wzorowałeś się podczas
    pisania tego generatora?
    > > >
    > > > Czy mogę Twój generator dorzucić do mojej biblioteki i zrobić testy takie jak
    innych generatorów? - ale to
    > > > kiedyś w przyszłości, pod warunkiem że znajdę czas i będę miał jakiś serwer do
    testów.
    > > >
    > > > Pozdrawiam
    > > Mam pewne plany co do tych generatorów i właściwie aktualnie szukam możliwości
    ich publikacji lub komercjalizacji, dlatego z publikacją wolałbym zaczekać. Te
    generatory są dosyć interesującym wynalazkiem z kilku powodów:
    > > - inspiracją były ciągi Collatza i pewne generalizacje tego rodzaju funkcji,
    teoria stojąca za tymi generatorami jest moim zdaniem naprawdę ciekawa,
    > > - generatory mają klucze, ale są łatwo odwracalne i same w sobie nie są
    kryptograficznie bezpieczne, jakkolwiek można ich użyć jako budulców algorytmu
    szyfrującego (stworzyłem taki algorytm),
    > > - wciąż są słabo poznane, poza tym, że dla kilku przetestowanych kluczy
    generowały dobre wyniki, nie ma teorii, która określałaby ich okres (dla prawdziwie
    losowej n-elementowej permutacji spodziewamy się okresu (n+1)/2, ale to założenie
    będzie prawdziwe, jeśli generator daje bardzo dobrej jakości liczby pseudolosowe),
    > > - potrafią generować bloki dowolnej wielkości, przy użyciu odpowiednio dużych
    kluczy,
    > > - są szybkie (okolice prędkości uzyskiwanych przez generatory PCG).
    > Jeszcze jedno, w sieci coś jest o generatorach na bazie ciągu collatza:
    > https://link.springer.com/article/10.1007/s41870-019
    -00307-9

    Cześć. Minęły 2 lata, a ja opatentowałem te generatory PRNG z autorem wspomnianej
    publikacji - profesorem Danem Tamirem. W międzyczasie wielokrotnie zmieniałem schemat
    i właściwie to opatentowaliśmy całą klasę generatorów, tak szeroką, że nie do końca
    zbadałem wszystkie możliwe warianty - taka strategia ma na celu głównie ochronę
    właściwego generatora przed ominięciem patentu. Ale sprawa jest wciąż delikatna, bo
    mamy tzw. provisional patent, ważny tylko na rok i zapewniający niepełną ochronę. Po
    roku podejmiemy decyzję co dalej (czy porzucamy wniosek, czy przekształcamy go w
    pełen patent).

    Schemat może posłużyć do zastosowań kryptograficznych, stąd w ogóle zacząłem myśleć o
    patencie, w przeciwnym razie raczej nie patentowałbym prostego generatora PRNG. Z
    uwagi na mój brak doświadczenia w kryptografii, zdecydowałem się zacząć od próby
    komercjalizacji prostych generatorów PRNG (a następnie sfinansować w ten sposób
    badania nad zastosowaniami kryptograficznymi, jeżeli nie znajdą się chętni do
    współpracy). I nad tym obecnie zaczynamy pracować (celujemy m.in. w instytucje
    badawcze wykorzystujące symulacje Monte Carlo, branżę AI, gry, przetwarzanie obrazów,
    głównie za pomocą metody Monte Carlo path tracing). Jednocześnie będę szukał kontaktu
    z naukowcami, którzy chcieliby podjąć z nami współpracę w celu opracowania schematów,
    analizy i publikacji naukowej dotyczącej zastosowań kryptograficznych (głównie myślę
    o funkcji hashującej i szyfrze strumieniowym, które stworzyłem, ale nie mam
    odpowiedniej wiedzy, by ocenić i ich bezpieczeństwo, tzn. przeanalizować pod kątem
    wszelkich znanych współcześnie ataków kryptograficznych).

    Gdybyś nadal chciał przetestować mój generator, to tu jest wersja 128-bitowa:

    https://pastebin.com/mJiU8Dsk

    Tu jest wersja 64-bitowa:

    https://pastebin.com/qMrqmiue

    Oraz najszybsza w przeliczeniu na cykle na bajt wersja 128/64-bitowa (zwraca
    128-bitów, ale działa głównie na arytmetyce 64-bitowej):

    https://pastebin.com/AHz88Ldj

    Wszystkie wersje zdają testy PractRand powyżej gwarantowanego okresu minimalnego (co
    widać w pomniejszonych wersjach 16-bitowej oraz 32-bitowej). Oznacza to, że wersji
    128 bitowej można używać bez ryzyka statystycznych anomalii aż do 2^128
    wygenerowanych liczb, a wersji 64-bitowych aż do 2^64 wygenerowanych liczb. Nie
    trzeba się też martwić problemem urodzinowym i nie przekraczać użycia pierwiastka z
    okresu generatora, bowiem są to generatory chaotyczne i nie mają struktury
    pojedynczego cyklu. Inicjalizacja może być dowolna, pod warunkiem liczby c[0], która
    musi być nieparzysta. Generatorowi może zająć kilka iteracji zanim wypełni swój stan
    bitami równomiernie, jeżeli zainicjujemy go niewielką liczbą. Do tego celu można użyć
    inicjalizatora lub po prostu zainicjować generator losową liczbą. Ponadto można
    uzyskać 2^64 (w wersji 64-bitowej) lub 2^128 (w wersji 128-bitowej) niezależnych
    strumieni liczb, dla każdej unikalnej inicjalizacji unikalną liczbą nieparzystą. Przy
    inicjalizacji kolejno następującymi po sobie liczbami nieparzystymi niektóre bity
    niskiego rzędu mogą być skorelowane, choć PractRand nie umie tego wykryć. Aby uniknąć
    korelacji, należy pominąć odpowiednio 48 lub 32 pierwsze wyniki, do czego może
    posłużyć inicjalizator lub inicjować kolejne strumienie losowymi liczbami. Z uwagi na
    fakt, że każdy unikalnie zainicjowany generator tworzy unikalny strumień liczb - nie
    ma ryzyka tzw. overlapping - nachodzenia na siebie dwóch sekwencji (nie poruszamy się
    po jednym i tym samym cyklu, każda inicjalizacja generuje swoją ścieżkę do cyklu o
    gwarantowanej minimalnej długości i swój unikalny cykl).

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: