On 25 Lip, 17:47, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
> Użytkownik "Mariusz Marszałkowski" <m...@g...com> napisał w
wiadomościnews:52095b15-41a9-4c5f-94e0-1fe57d038d82@
u26g2000yqu.googlegroups.com...
>
> > Szukam dobrego metakodu, dobrze okomentowanego do minimalizacji
> > funkcji odmianami metody zmiennej metryki. Możecie zapodać
> > jakieś linki?
>
> Polecam książkę "Metody optymalizacji w języku Fortran", można ją znaleźć w
> bibliotece lub używaną trafić tanio na Allegro. Nie wiem o metakodzie ale
> mozna znaleźć kod w fortranie lbfgs_um.tar.gz
nahttp://www.eecs.northwestern.edu/~nocedal/lbfgs.ht
mlczy w C:
> liblbfgs-1.9.tar.gz nahttp://www.chokkan.org/software/liblbfgs/
> Z polksih pdf np.http://student.agh.edu.pl/~tomash/bfgs.pdft

Dziękuję, rozejrzę się zaraz.

Sam znalazłem coś takiego:
http://optymalizacja.w8.pl/QuasiNewton.html
Przydałoby mi się coś właśnie w takiej formie, ale bardziej
rozbudowane, o większą ilość heurystyk, z opisem najczęstszych
problemów jakie napotyka algorytm i ich rozwiązań. Nie wiem
czy to prawda, ale słyszałem że dobra(!) implementacja tego
algorytmu składa się z kilkudziesięciu tys. linii kod.

Przy okazji mam jeszcze jedno pytanie: jak dokładnie obliczyć
numerycznie pochodną? Jakie są lepsze algorytmy niż:

df/dx = ( f(x + epsilon ) - f(x) ) / epsilon


Pozdrawiam