On Sun, 13 Mar 2011 17:49:18 +0100, Wit Jakuczun
<w...@g...com> wrote:

>
>Zresztą nie tylko Prologa tak używam. Również taki język jak R używam
>tam, gdzie jest wygodny, czyli do obliczeń statystycznych.
>Swego czasu uczestniczyłem w tworzeniu produktu do prognozowania
>szeregów czasowych. Użyliśmy R'a jako języka do tworzenia modeli
>prognostycznych. Reszta była napisana w C++. Taki tandem (R+C++) dużo
>lepiej się sprawdzał (i nadal się sprawdza) od podejścia, w którym
>modele były pisane w C++.

Podobnie zreszta w przypadku problemow optymalizacyjnych. Problem
definiuje sie w jezyku specjalizowanym (APML, MOSEL, GAMS, MPL...)
ktory sie podlacza do programu napisanego w dowolnym innym jezyku.

Mam taki jeden program napisany w Javie (programowanie liniowe); ma 8
tysiecy linii i jest totalnie nieelastyczny. Zrobienie jakichkolwiek
zmian w modelu zajmuje kupe czasu. Ten sam problem zaprogramowany w
jezyku MOSEL ma okolo 300 linii. Wydajnosc - taka sama

Rowniez problemy obliczeniowe wygodnie jest programowac w Matlabie czy
Scilabie ktore mozna podlaczyc do czego sie chce (Javy, C, C++ w
szczegolnosci)

A.L.