On Monday, November 16, 2020 at 10:03:53 AM UTC+1, Maciek Godek wrote:
> niedziela, 15 listopada 2020 o 06:56:10 UTC+1 M.M. napisał(a):
>
> > Ja też się długo (może z 20 lat) zastanawiałem dlaczego dobrze wytresowany
> > pies działający w oparciu o biologiczną sieci neuronową, 1000 razy na 1000
przynosi
> > treserowi ręcznik, gdy treser o ręcznik go prosi. Podobnie dziecko dobrze
> > nauczone tabliczki mnożenia 1000 razy na 1000 dobrze poda wynik.
> Podejrzewam, że po prostu mało rzetelnie przeprowadzałeś pomiary.
> [Tak naprawdę to podejrzewam, że wcale ich nie przeprowadzałeś]

Pomiary czego? Odpowiedzi z tabliczki mnożenia? Po co mi pomiary, przecież to
przykład bardziej ogólnego zjawiska które jest oczywiste. Czy może pomiary
skuteczności sztucznych sieci neuronowych według mojego pomysłu? Tutaj ta
cecha o której mówiłem też jest oczywista, nawet jakbym nie robił zupełnie
żadnych pomiarów - ale minimalne testy zrobiłem.

Zdrowy, sprawny i wykwalifikowany człowiek niektóre zadania wykonuje wielokrotnie
bezbłędnie i to przez długie lata, i to nie tylko takie łatwe jak tabliczka mnożenia.
Kierowca podejmuje decyzje wiele razy na minutę, a może nawet na sekundę. Niektórzy,
co lepsi kierowcy chwalą się wieloletnią bezwypadkową jazdą. Natomiast sztuczna
sieć neuronowa zbudowana w oparciu o klasyczny perceptron wielowarstwowy może
dawać błędne odpowiedzi na zbiorze testowym i zwykle specjalnie przerywa się
naukę na etapie gdy sieć jeszcze daje błędy na zbiorze uczącym, aby minimalizować
ilość błędnych odpowiedzi na zbiorze testowym.

Pozdrawiam