Hmmm... klienci są różni. Jedni rozumieją że program oparty o AI ma
określone wady, inni nie rozumieją. Jeszcze inni, pomimo tego że
rozumieją, będą chcieli wykorzystać wady programu w negocjacjach.
Podstawą jest poinformowanie klienta że program czasami zachowa się
idiotycznie, wyjaśnić problem będzie można tylko statystycznie, a
naprawa sprowadzi się do poszerzenia zbioru uczącego i wyuczenia na
nowo. Podstawa to dobre zadanie do którego nie ma lepszego
rozwiązania niż oparte o AI.

Sieci zbudowane w oparciu o 'moją autorską' strukturę można
uczyć pewnym algorytmem, a ten algorytm z kolei ma przynajmniej
taką zaletę, że błędy popełnione w przeszłości na 100% nie zostaną
powtórzone w przyszłości. Interpretacja zachowania moich sieci też
jest trochę łatwiejsza niż klasycznego perceptronu wielowarstowego, ale
nadal trudniejsza niż interpretacja drzew decyzyjnych albo zbiorów reguł.

Pozdrawiam