On Mon, 4 Apr 2016 04:57:56 -0700 (PDT), "M.M." <m...@g...com>
wrote:
> ( Sum_1^N abs( uzyskany_i - pożądany_i ) ^ 0.5 ) / N

Zwróć uwagę, że dobra metoda powinna być niezmiennicza wobec
transformacji. Tzn. najlepsze dopasowanie nie może się zmieniać przy
zamianie osi, przy obrocie itd. Zwykła regresja tego nie potrafi, bo
wagi są tylko w y.

Z kolei dopasowanie minimalizujące sumę odległości od prostej (w X i
Y) nie ma uzasadnienia statystycznego.

Wprowadzenie wag dla X daje problem nieliniowy.

No i można próbować mediany zamiast sumy.