-
21. Data: 2014-02-13 13:10:34
Temat: Re: Sieci neuronowe a OCR [cross]
Od: Borneq <b...@a...hidden.pl>
W dniu 2013-08-22 11:33, Edek pisze:
> Na przykład jako wejście do sieci mogłyby wejść takie współczynniki jak
> - czy w pionie literka jest wyżej czy niżej
> - czy jest pochylona w prawo czy w lewo
> - czy ma dużo prostych linii czy zgiętych
> - czy ma przecięcia linii i ile
> - itd.
> To byłyby abstakcyjne cechy znaków (lub całego tekstu, bo znaki w piśmie
> odręcznym tak z własnego doświadczenia wyróżniają się od reszty pisma
> danego osobnika a nie w oderwaniu), które nie mają być rozpoznane przez NN
> ale stanowiłyby jej wejście.
Jakie podejścia można stosować do znalezienia abstrakcyjnych cech
znaków, choć może wszystkie działają dla znaków dobrej jakości.
Gdy mamy już te abstrakcyjne cechy znaków zamiast pikseli to może i sieć
neuronowa nie jest potrzebna, wystarczyła by tabelka. Najtrudniej jednak
jest pozyskać te abstrakcyjne cechy, gdy mamy znak drukowany ale bardzo
słabej jakości, niewielkich rozmiarów i do tego zaszumiony i rozmyty, to
stwierdzenie jaki to znak na podstawie pikseli w skali szarości wydaje
się i tak łatwiejszym zadaniem niż znalezienie tych abstrakcyjnych cech.