eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-08-10 16:07:27
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Roman Werpachowski <r...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 21 July, 02:41, Mariusz Marszałkowski <m...@g...com> wrote:
    > On 21 Lip, 02:54, Roman Werpachowski <r...@g...com>
    > wrote:
    >
    > > On Jul 20, 10:33 pm, "Borneq" <b...@a...hidden.pl> wrote:
    >
    > > Jeśli tylko możesz, użyj gotowej implementacji. Napisanie dobrego
    > > nieliniowego optymalizatora jest bardzo trudne.
    >
    > Nigdy nie dowiedziałem się, czym różni się "dobra implementacja" od
    > prostej i poprawnej implementacji na podstawie wzoru z książki.
    > Kiedyś
    > napisałem BGFS do uczenia sieci neuronowych w C++. Nie
    > robiłem dokładnych benchmarków, a z pobieżnych wynikło że działa o
    > wiele szybciej niż metoda gradientów sprzężonych. W porównaniu do
    > excela działało to jakieś 100-1000 razy szybciej.

    Dobra to:
    - szybka
    - dokladna
    - nie wykladajaca sie na trudnych przypadkach
    - z dobrym interfejsem
    - obslugujaca wiezy roznego rodzaju (idealnie byloby, zeby nieliniowe)
    i ograniczenia

    Napisanie czegos takiego jest na tyle trudne, ze kiedy moja firma
    chciala kupic sobie nieliniowy optymalizator, to jeden z producentow
    policzyl nam $100,000/rok za licencje na nieograniczona liczbe
    stanowisk ("enterprise license") i to jeszcze z ograniczeniami na
    sposoby uzycia.

    RW

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: