eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingMetody genetyczne a minimum funkcjiRe: Metody genetyczne a minimum funkcji
  • Data: 2010-07-28 19:12:27
    Temat: Re: Metody genetyczne a minimum funkcji
    Od: Michoo <m...@v...pl> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    slawek pisze:
    >
    > Użytkownik "Michoo" <m...@v...pl> napisał w wiadomości grup
    > dyskusyjnych:i2ag5r$eu2$...@n...onet.pl...
    >> Dla dobrze napisanego algorytmu - rzadko, chyba, że to minimum lokalne
    >> jest w gruncie rzeczy dość dobre.
    >
    > Zdefiniuj "dobrze napisany algorytm".
    Np używający generatorów liczb pseudolosowych "troszkę" lepszych od
    rand(). Oidp wyżarzanie (ale inne metaheurystyki też) żeby działało
    zgodnie z oczekiwaniami potrzebuje liczb (pseudo)losowych o takiej
    liczbie bitów, żeby przy równomiernym rozkładzie odległość między dwoma
    kolejnymi osiągalnymi wartościami była znacznie mniejsza niż odległość
    między dwoma maksimami (przy szukaniu minimów).

    >
    > Zdefiniuj "dość dobre minimum".
    Na tyle bliskie optimum, że w danym zastosowaniu to wystarcza.

    >
    >> Algorytmy genetyczne to taki "random na sterydach". Stosowany wtedy
    >> gdy nie da się lepszej metaheyrystyki dostosować.
    >
    > Niezupełnie.

    To mnie zaciekawiłeś. Możesz podać przypadek gdzie algorytm genetyczny
    daje wyniki (a właściwie dał algorytm, którego wyniki) lepsze od innych
    technik?

    --
    Pozdrawiam
    Michoo

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: