eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingCzy ma sens stosować binarne wyjście z sieci neuronowej? [cross] › Re: Czy ma sens stosować binarne wyjście z sieci neuronowej? [cross]
  • Path: news-archive.icm.edu.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!newsfeed2.atman.pl!newsfeed.
    atman.pl!.POSTED!not-for-mail
    From: Borneq <b...@a...hidden.pl>
    Newsgroups: pl.comp.programming,pl.sci.ai
    Subject: Re: Czy ma sens stosować binarne wyjście z sieci neuronowej? [cross]
    Date: Thu, 13 Feb 2014 12:46:22 +0100
    Organization: ATMAN - ATM S.A.
    Lines: 22
    Message-ID: <ldibal$uus$1@node1.news.atman.pl>
    References: <ld8mmj$f3a$1@node1.news.atman.pl>
    <e...@4...com>
    NNTP-Posting-Host: 91.239.205.62
    Mime-Version: 1.0
    Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2; format=flowed
    Content-Transfer-Encoding: 8bit
    X-Trace: node1.news.atman.pl 1392291989 31708 91.239.205.62 (13 Feb 2014 11:46:29
    GMT)
    X-Complaints-To: u...@a...pl
    NNTP-Posting-Date: Thu, 13 Feb 2014 11:46:29 +0000 (UTC)
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:24.0) Gecko/20100101
    Thunderbird/24.3.0
    In-Reply-To: <e...@4...com>
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:205137 pl.sci.ai:12102
    [ ukryj nagłówki ]

    W dniu 2014-02-09 22:39, A.L. pisze:
    >> Czy zamiast tego lepiej jest już stosować zasadę jednej pobudzonej
    >> komórki? I kilka sieci, np jedna tylko do cyfr, druga dla małych i
    >> dużych, trzecia tylko do dużych itp.
    >
    > Czy wiesz w ogole na jakiej zasadzie dzialaja sieci neuronowe?

    Patrzyłem na OCR+sieci komórkowe i widzę że te dwie dziedziny się nie
    bardzo lubią. FANN nie ma w przykładach rozpoznawania znaków, natomiast
    Tesseract działa na zupełnie innej zasadzie, która nie wiem czy będzie
    wystarczająca dla znaków małych rozmiarów i zaszumionych. A jeżeli już
    mowa o sieciach neuronowych lub wektorach nośnych to tylko w kontekście
    znaków ręcznie pisanych.
    Myślę że sieć neuronowa powinna mieć 15x15=225 neuronów wejściowych
    przyjmujących wartości z zakresu <0,1> według skali szarości bo
    progowanie do koloru jednobitowego nie jest dobre dla znaków słabej
    jakości pogarszając tylko sprawę. Około 70 neuronów wyjściowych, jeden
    dla każdego znaku, włączając w tym spację. Na wyjściu tylko jeden neuron
    powinien mieć wartość 1 a pozostałe 0, chyba że będą trudności w
    rozpoznawaniu, np cyfra 1, duże I lub małe l dla różnych fontów nie będą
    rozpoznawane.

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: