eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Klasyfikacja dla OCR › Klasyfikacja dla OCR
następny post »
  • Path: news-archive.icm.edu.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!newsfeed2.atman.pl!newsfeed.
    atman.pl!.POSTED!not-for-mail
    From: Borneq <b...@a...hidden.pl>
    Newsgroups: pl.comp.programming
    Subject: Klasyfikacja dla OCR
    Date: Fri, 07 Feb 2014 16:13:03 +0100
    Organization: ATMAN - ATM S.A.
    Lines: 9
    Message-ID: <ld2t60$p1v$1@node2.news.atman.pl>
    NNTP-Posting-Host: 91.239.205.62
    Mime-Version: 1.0
    Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed
    Content-Transfer-Encoding: 8bit
    X-Trace: node2.news.atman.pl 1391785985 25663 91.239.205.62 (7 Feb 2014 15:13:05 GMT)
    X-Complaints-To: u...@a...pl
    NNTP-Posting-Date: Fri, 7 Feb 2014 15:13:05 +0000 (UTC)
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:24.0) Gecko/20100101
    Thunderbird/24.3.0
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:205096
    [ ukryj nagłówki ]

    Jak sprawuje się rozpoznawanie tekstu, gdy do klasyfikacji użyjemy
    zupełnie innej czcionki niż do uczenia? tekst rozpoznawany może być
    lekko przechylony.
    Czy sieć neuronową, metoda wektorów nośnych, metody regresyjne(liniowa,
    logistyczna)?
    Metoda wektorów nośnych określa zwykle tylko dwie klasy:należy-nie
    należy, ale podobno można ją zmodyfikować do większej ilości klas i daje
    bardzo dobre wyniki. Chyba właśnie tą metodą można nawet rozpoznawać
    tekst pisany jak kod pocztowy.

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj

następny post »

Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Grupy

Szukaj w grupach

Polecamy

Artykuły promowane

newsletter rss

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Najnowsze w serwisie

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: