eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingmetakod do algorytmu zmiennej metrykiRe: metakod do algorytmu zmiennej metryki
  • Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!news.nask.pl!news.nask.org.pl!newsfeed0
    0.sul.t-online.de!t-online.de!border2.nntp.dca.giganews.com!nntp.giganews.com!p
    ostnews.google.com!s9g2000yqd.googlegroups.com!not-for-mail
    From: Mariusz Marszałkowski <m...@g...com>
    Newsgroups: pl.comp.programming
    Subject: Re: metakod do algorytmu zmiennej metryki
    Date: Sun, 25 Jul 2010 15:01:11 -0700 (PDT)
    Organization: http://groups.google.com
    Lines: 38
    Message-ID: <5...@s...googlegroups.com>
    References: <5...@u...googlegroups.com>
    <i2hmak$qb0$1@news.onet.pl>
    <d...@l...googlegroups.com>
    <i2i4ne$1fd$1@node2.news.atman.pl>
    NNTP-Posting-Host: 89.229.34.123
    Mime-Version: 1.0
    Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
    Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
    X-Trace: posting.google.com 1280095271 13975 127.0.0.1 (25 Jul 2010 22:01:11 GMT)
    X-Complaints-To: g...@g...com
    NNTP-Posting-Date: Sun, 25 Jul 2010 22:01:11 +0000 (UTC)
    Complaints-To: g...@g...com
    Injection-Info: s9g2000yqd.googlegroups.com; posting-host=89.229.34.123;
    posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
    User-Agent: G2/1.0
    X-HTTP-UserAgent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; pl; rv:1.9.2.8)
    Gecko/20100722 Firefox/3.6.8,gzip(gfe)
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:186125
    [ ukryj nagłówki ]

    On 25 Lip, 21:53, Marcin Konopka <d...@n...abc> wrote:
    > On 2010-07-25, Mariusz Marszałkowski <m...@g...com> wrote:
    > [...]
    >
    > > Przy okazji mam jeszcze jedno pytanie: jak dokładnie obliczyć
    > > numerycznie pochodną? Jakie są lepsze algorytmy niż:
    >
    > > df/dx = ( f(x + epsilon ) - f(x) ) / epsilon
    >
    > Dokładnie i numerycznie to oksymoron ;) Natomiast
    > lepsze wyniki możesz dostawać z
    >
    > f'(x_0)= \frac{f(x_0+\epsilon)-f(x_0-\epsilon)}{2\epsilon}
    >
    > Przy czym należy dodać, że polepszenie dokładności nie wynika tutaj z
    > jakiegoś wpływu na obliczenia numeryczne, ale z wyeliminowania błędu
    > (przybliżenia) rzędu \epsilon^2 .

    Dziękuję za odpowiedź. Metoda którą przedstawiłeś zwie się chyba
    pochodną centralną.

    A jakby tak policzyć kilka razy i aproksymować wielomianem?

    Np pięć razy:
    step[5] = { -2 , -1 , 0 , +1 , +2 }
    f_i'( x + step_i ) = ( f( x + step_i + epsilon ) - f( x +
    step_i ) ) / epsilon

    Następnie zrobić aproksymację f'(x) = axx + bx + c i odczytać wartość
    dla x = 0.

    Co sądzicie?

    Pozdrawiam

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: