"AdaBoost (Adaptive Boosting) wywołuje wybrany "słaby" algorytm uczacy w
serii T iteracji. Zakładamy, ze bład uzyskiwanych klasyfikatorów na
zbiorze treningowym jest mniejszy niż 1/2 ."

Jaka metoda może być wykorzystywana przez AdaBoost, każda? chyba nie,
raczej nie sieci neuronowe, ale może jakieś metody probabilistyczne?

do góry

W dniu 2014-07-26 09:14, Borneq pisze:
> Jaka metoda może być wykorzystywana przez AdaBoost, każda? chyba nie,
> raczej nie sieci neuronowe, ale może jakieś metody probabilistyczne?

Raczej drzewa decyzyjne, ale będę musiał doczytać

do góry