W trakcie szukania materiałów do podobnego zagadnienia
wpadła mi w ręce praca doktorska, zatytułowana:
Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych,
napisana przez: Andrzeja Rusieckiego.

Na pierwszy rzut oka wydaje się ciekawa, może komuś się przyda:
http://www.dbc.wroc.pl/Content/1908/doktorat_rusieck
i.pdf

Jakby ktoś zechciał wyrazić się na temat pracy, to
będę wdzięczny.

Pozdrawiam

do góry

coś takiego nie istnieje - zwykłe wypociny ;)

Rafał


Użytkownik "M.M." napisał w wiadomości grup
dyskusyjnych:1b3141c2-20c4-4b80-ad45-184546f7825d@go
oglegroups.com...

W trakcie szukania materiałów do podobnego zagadnienia
wpadła mi w ręce praca doktorska, zatytułowana:
Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych,
napisana przez: Andrzeja Rusieckiego.

Na pierwszy rzut oka wydaje się ciekawa, może komuś się przyda:
http://www.dbc.wroc.pl/Content/1908/doktorat_rusieck
i.pdf

Jakby ktoś zechciał wyrazić się na temat pracy, to
będę wdzięczny.

Pozdrawiam

do góry

W dniu poniedziałek, 28 stycznia 2013 13:25:58 UTC+1 użytkownik Rafal(sxat) napisał:
> coś takiego nie istnieje - zwykłe wypociny ;)

Heh :)

Nie wiemy z jaką funkcją mamy do czynienia, więc nie wiemy
czy aproksymator ominął poprawną daną uczącą, czy może
błędną - dlatego zwykłe wypociny? Czy z jakiegoś innego powodu?

Pozdrawiam

do góry