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eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingtestowanie generatorów liczb losowych (kontynuacja)Re: testowanie generatorów liczb losowych (kontynuacja)
  • Data: 2016-10-07 19:58:14
    Temat: Re: testowanie generatorów liczb losowych (kontynuacja)
    Od: bartekltg <b...@g...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On 07.10.2016 19:40, M.M. wrote:
    > On Friday, October 7, 2016 at 6:02:59 PM UTC+2, bartekltg wrote:
    >> Nie. Podałem Ci kontrprzykład.
    >> Ciagów bardzo nielosowych, które dają znacznie lepsze oszacowania MC.
    > Ok, nie ciągnijmy, bo za dużo obwarowań. Generalnie wiadomo, że ciąg
    > doskonale równomierny może dać lepsze oszacowanie całki niż ciąg
    > naprawdę losowy - nie o to chciałem się kłócić.
    >
    >
    > Popatrzmy lepiej na wpływ parametru k w dieharder.
    >
    >
    > Upewnijmy się, że mamy ciągle ten sam seed i ten sam ciąg liczb
    > pseudo losowych:
    >
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 1 -k 1
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 7.99e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 100|0.92170613| PASSED | 1234
    >
    > real 0m1.822s
    > user 0m1.817s
    > sys 0m0.004s
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 1 -k 0
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.08e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 100|0.92170613| PASSED | 1234
    > real 0m1.817s
    > user 0m1.808s
    > sys 0m0.008s
    >
    > Wynik ten sam z dokładnością do 8 miejsc po przecinku, więc ciąg ten sam.
    >
    >
    >
    > Zwiększamy m=100 (10tys testów)
    >
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 0
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.40e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.01512520| PASSED | 1234
    >
    > real 3m0.888s
    > user 3m0.475s
    > sys 0m0.436s
    >
    >
    > x@x:~$
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 0
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.44e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.01512520| PASSED | 1234
    >
    > real 3m6.036s
    > user 3m5.858s
    > sys 0m0.104s
    >
    > Znowu wynik ten sam, więc możemy być pewni że ciąg ten sam.
    >
    >
    > Zmieniam k=1
    >
    >
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 1
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.36e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.01514407| PASSED | 1234
    >
    > real 3m2.390s
    > user 3m2.357s
    > sys 0m0.052s
    >
    > Widać malą różnicę w wyniku.
    >
    > Dajemy k=2
    >
    >
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 2
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.43e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.01514407| PASSED | 1234
    >
    > real 3m5.804s
    > user 3m5.475s
    > sys 0m0.315s
    >
    >
    > Wynik taki sam jak dla k=1
    >
    > Teraz k=3
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 3
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 6.64e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.00283496| WEAK | 1234
    >
    > real 3m16.142s
    > user 3m15.666s
    > sys 0m0.336s
    >
    > Upssss wynik zupełnie inny.
    >
    >
    > teraz k=4
    > x@x:~$ time dieharder -s 1 -S 1234 -d 0 -g 15 -m 100 -k 4
    > #===================================================
    ==========================#
    > # dieharder version 3.31.1 Copyright 2003 Robert G. Brown #
    > #===================================================
    ==========================#
    > rng_name |rands/second|
    > mt19937_1998| 8.05e+07 |
    > #===================================================
    ==========================#
    > test_name |ntup| tsamples |psamples| p-value |Assessment| Seed
    > #===================================================
    ==========================#
    > diehard_birthdays| 0| 100| 10000|0.00283496| WEAK | 1234
    >
    > real 3m12.022s
    > user 3m11.777s
    > sys 0m0.137s
    >
    > To samo co dla k=3
    >
    > Różnic w czasie wykonania dużych nie ma. Mój wniosek: testy mogą być
    > liczone na precyzji jaką oferuje sprzętowo procesor, ale wzorek na
    > chi-kwadrat powinien być liczony na bignumie. Jeśli wersja szybka
    > pada już dla m=100, to wersja dokładna pewnie też padnie dla większych
    > wartości m.

    Nie, wersja -k 2 jest stabilna numerycznie.
    Tak twierdzi dokumentacja.
    A nawet więcewj, wprost mówią, że wynik różni się od dokładnego
    tylko o precyzje numeryczną. cyli jaskby uwarunkowanie było 1.


    @Wersja szybka:
    0 is fast but slightly sloppy for psamples > 4999 (default).
    A Ty masz 10 000.

    Na -k 3 szkoda procesora.
    3 is kuiper ks, fast, quite inaccurate for small samples, deprecated.

    pzdr
    bartekltg





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