W dniu środa, 1 kwietnia 2015 15:31:27 UTC+2 użytkownik g...@g...com napisał:
> > > Jeśli Cię to bardziej interesuje, polecam kurs z "Heterogenous Parallel
> > > Programming" na Courserze albo książkę "CUDA w przykładach" (wyd. Helion)
> > Nie mam aż tyle czasu, myślalem że rzucisz kilka zalet.
>
> Zalet synchronizacji wątków przed dostępem do pamięci?

Tak sobie myślę, że chyba niezbyt ładnie się zachowałem,
pisząc to, co napisałem powyżej, bo mogłoby to zostać
odebrane jako pogardliwe, a nie chciałbym, żeby tak było.
Przepraszam. (Z żalem przyznam, że to chyba "dyskusje"
z niektórymi osobami na tej grupie tak mnie zdegenerowały,
choć oczywiście nie ma się co obwiniać, a trzeba pracować
nad tym, żeby było lepiej)

To jest trochę (bardzo?) OT, ale nowoczesne procesory graficzne
pozwalają tworzyć programy zawierające tysiące wątków
(z których docelowo może nawet wszystkie będą się mogły
wykonywać równolegle). Klasyczny przykład to dodawanie
wektorów: zamiast wykonywać pętlę dodającą po kolei
tysiąc par elementów, możemy uruchomić tysiąc wątków, z których
każdy doda po jednej parze elementów.

Oczywiście przykład z dodawaniem wektorów nie jest szczególnie
porywający, zaś kolizje z dostępem do pamięci w tak prostym
przypadku nie zachodzą.

Gorzej jeżeli mamy kilka etapów obliczeń: może być tak, że
fragment pamięci, do którego zapis wykona kilka wątków
na jednym etapie, będzie potem użyty do obliczeń na innym
etapie. Żeby jednak mogło się tak stać, musimy się upewnić,
że wszystkie wątki skończyły już zapis -- i do tego właśnie
używa się __syncthreads()