eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingpętle i przestrzeń międzypętlowaRe: pętle i przestrzeń międzypętlowa
  • Data: 2012-04-06 15:06:24
    Temat: Re: pętle i przestrzeń międzypętlowa
    Od: " M.M." <m...@g...SKASUJ-TO.pl> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    <f...@g...SKASUJ-TO.pl> napisał(a):

    > M.M. <m...@g...SKASUJ-TO.pl> napisał(a):
    >
    > > <f...@g...pl> napisał(a):
    > >
    > > > moje doswiadczenia z optymalizacją pokazują że
    > > > faktycznie to na czym sie nalezy skupić przy
    > > > optymalizowaniu to pętle - z tego punktu widzenia
    > > > topologia program to wydaje sie byc cos jak
    > > > plaska kartka z kilkoma ostraymi stalagmitami
    > > > odpowiaajavymi kilku centralnym petlom w
    > > > programie - poniekad pętle tworzą głowną
    > > > architekturę programu
    > > >
    > > > czy ktos potrafi wymienic pętle wystepujace w programie
    > > > ktorym sie zajmuje - ile ich jest, co robią
    > > Ja zadaję tak jakby odwrotnie to pytanie. Jakie są możliwości
    > > poniższego programu który ma tylko dwie pętle, ale może mieć
    > > dużo danych, czyli N i M mogą być duże. Prostota tego algorytmu
    > > mnie powala :)
    > >
    > > #define N (...)
    > > #define M (...)
    > > #define K (raczej male, okolo log2(N) )
    > >
    > > struct GrNode {
    > > int pos;
    > > float cmp;
    > > int node_yes;
    > > int node_not;
    > > float value;
    > > };
    > > static float GrNrNode( const GrNode nodes[] , float data[] ) {
    > > int nr = 0;
    > > for( int i=0 ; i<K; i++ )
    > > nr = data[ nodes[nr].pos ] <= nodes[nr].cmp ? nodes
    > [nr].node_yes :
    > > nodes[nr].node_not;
    > > return nodes[nr].value;
    > > }
    > > static float GrClassify( cdata data[] ) {
    > > const static GrNode nodes[M*N] = { dane };
    > > float value=0;
    > > for( int i=0 ; i<M ; i++ )
    > > value += GrNrNode( nodes + i*N , data );
    > > return value;
    > > }
    > >
    > a co to wykonuje?
    >
    Gdy dysponuje się dobrym (reprezentatywnym, niezbyt dużym) zbiorem danych
    uczących to można automatem zbudować taki program (dane do tablicy
    nodes) .

    Np. na klasyfikacji win:
    http://orange.biolab.si/doc/datasets/wine.tab
    działa słabo i nie uogólnia, może z powodu zbyt małego zbioru uczącego.

    A na tic_tac_toe wydaje się że działa bardzo dobrze:
    http://orange.biolab.si/doc/datasets/tic_tac_toe.tab

    Na końcówkach szachowych mam różne wyniki, raz działa, drugi raz
    nie działa. Dużo zależy od danych uczących.

    Pozdrawiam







    --
    Wysłano z serwisu Usenet w portalu Gazeta.pl -> http://www.gazeta.pl/usenet/

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: