eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.misc.elektronikaSzumyRe: Szumy
  • Data: 2017-04-09 14:01:28
    Temat: Re: Szumy
    Od: s...@g...com szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    W dniu niedziela, 9 kwietnia 2017 13:43:42 UTC+2 użytkownik s...@g...com
    napisał:
    > W dniu środa, 5 kwietnia 2017 23:48:20 UTC+2 użytkownik bartekltg napisał:
    > > On 05.04.2017 23:18, J.F. wrote:
    > > >
    > > > Wezmy zmienna losowa X.
    > > > O rozkladzie jednostajnym na przedziale (-1, 1).
    > > >
    > > > Niech ciag a(i) bedzie kolejnymi losowaniami z tej zmiennej.
    > > >
    > > > Wypuszczamy na glosnik. Szumi. Teoria mowi, ze szumi tak samo mocno w
    > > > calym pasmie.
    > > >
    > > > Utworzmy ciag b(i) = a(i)+a(i-1)
    > > > Takie usrednianie, czy jak kto woli - filtr dolnoprzepustowy.
    > > > Slychac, ze inaczej szumi, a na jakims mierniku widma nawet widac.
    > > >
    > > > Utworzmy ciag c(i) = a(i)-a(i-1)
    > > > Tym razem forma rozniczkowania, czyli filtr gornoprzepustowy.
    > > > Tez widac. I slychac.
    > > >
    > > > Ale zaraz ... przeciez -X ma taki sam rozklad jak X.
    > >
    > > Ale bi i ci mają inny rozkałd niż a(i).
    > >
    > > bi i ci mają taki sam rozkłąd, ale inne korelacje.
    > >
    > > kolejne bi są skorelowane dodatnio, ci ujemnie.
    > >
    > > Dodatnie skorelowanie zabija wysokie częstości.
    > > Ujemne - małe.
    > >
    > >
    > > > To skad inny szum i inny rozklad widmowy ?
    > >
    > > A dlaczego widma są akurat takie? Do odejmowania pomedytu nad tym:
    > > https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform#Diff
    erentiation
    > >
    > > A w przypadku dyskretnym bardziej nawet nad tym tym:
    > > https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_trans
    form#Shift_theorem
    > > (transformata bi i ci to roznica(suma) transformat sygnału i sygnału
    > > przesunietego o oczko)
    > >
    > > Mnożysz więc transfuriera sygnały na pozycji k przez 1-+exp(-2pi i k/N)
    > > Raz wiec zabijasz skłądowe dla małych k (oraz bardzo bliskich N), raz
    > > zabijasz skłądowe dla k~=N/2.
    > >
    > >
    > > pzdr
    > > bartekltg
    >
    > A tak zupełnie intuicyjne, to z minusem masz iloraz różnicowy w dziedzinie czasu,
    czyli HPF. Z plusem całkujesz w dziedzinie czasu, czyli LPF. Fourier, to szczególny
    przypadek transformaty "z". "Zetkę" stosujemy najczęściej w filtrach dyskretnych.
    Jasne, że filtr y(n)=a*x(n)+/-b*x(n-1) jest najbardziej prymitywny (a,b - wagi), ale
    nieźle oddaje sens operacji. Cała teoria projektowania filtrów nie jest aż tak
    skomplikowana z matematycznego punktu widzenia. Niestety jest dość upierdliwa, bo jak
    chcemy porządnie zaprojektować filtr k-tego rzędu:
    >
    > y(n)=Suma(a(i)*x(i),i=n downto n-k), to współczynniki transmitancji trzeba policzyć
    znajdując bieguny wielomianu k-tego stopnia. I tu jest właśnie ta upierdliwość.
    >
    > Wieeeki temu, nabazgrałem na to program. ZX-Spectrum !! Następnie wyniki zostały
    zaimplementowane w HW. Koszmar !! To były czasy TTL. Jeden przetwornik
    A/C,10-bit/2MHz, i KUPA TTL'ków. Ale działało !!

    ===============

    Aha!! Było to tak: k=8, PCB - 2 layers only, drutowanie/przerywanie, bo PCB miało
    przerwy/zwarcia i takie tam.. A dzisiaj robię k=40, "wstrzykuję" wyniki Matlaba do
    FPGA i można se eksperymentować matematyką do woli..

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: