eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingNegamax with alpha beta pruning and transposition tablesRe: Negamax with alpha beta pruning and transposition tables
  • X-Received: by 10.157.42.231 with SMTP id e94mr358273otb.5.1459806686845; Mon, 04 Apr
    2016 14:51:26 -0700 (PDT)
    X-Received: by 10.157.42.231 with SMTP id e94mr358273otb.5.1459806686845; Mon, 04 Apr
    2016 14:51:26 -0700 (PDT)
    Path: news-archive.icm.edu.pl!agh.edu.pl!news.agh.edu.pl!newsfeed2.atman.pl!newsfeed.
    atman.pl!goblin3!goblin1!goblin.stu.neva.ru!10no426024qgg.1!news-out.google.com
    !ha2ni35igb.0!nntp.google.com!nt3no7783507igb.0!postnews.google.com!glegroupsg2
    000goo.googlegroups.com!not-for-mail
    Newsgroups: pl.comp.programming
    Date: Mon, 4 Apr 2016 14:51:26 -0700 (PDT)
    In-Reply-To: <5702c5ae$0$656$65785112@news.neostrada.pl>
    Complaints-To: g...@g...com
    Injection-Info: glegroupsg2000goo.googlegroups.com; posting-host=77.254.35.242;
    posting-account=xjvq9QoAAAATMPC2X3btlHd_LkaJo_rj
    NNTP-Posting-Host: 77.254.35.242
    References: <57025882$0$639$65785112@news.neostrada.pl>
    <0...@g...com>
    <5702c5ae$0$656$65785112@news.neostrada.pl>
    User-Agent: G2/1.0
    MIME-Version: 1.0
    Message-ID: <a...@g...com>
    Subject: Re: Negamax with alpha beta pruning and transposition tables
    From: "M.M." <m...@g...com>
    Injection-Date: Mon, 04 Apr 2016 21:51:26 +0000
    Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
    Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
    Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:209261
    [ ukryj nagłówki ]

    On Monday, April 4, 2016 at 9:51:13 PM UTC+2, mk wrote:
    > W dniu 2016-04-04 14:50, M.M. pisze:
    > > On Monday, April 4, 2016 at 2:05:24 PM UTC+2, mk wrote:
    > >> Próbuję zaimplementować możliwie efektywnie algorytm rozwiązujący pewien
    > >> problem sprowadzający się do gry o sumie stałej pomiędzy dwoma
    > >> przeciwnikami.
    > >>
    > >> W pierwszym kroku zaimplementowałem algorytm min-max (w postaci negamax).
    > >>
    > >> W moim problemie do danego stanu gry (transpozycji) można dojść czasami
    > >> na wiele różnych sposobów więc by przyśpieszyć działanie algorytmu
    > >> zastosowałem "memoryzację" czyli zapamiętuję już przeanalizowane stany
    > >> gry (transpozycje) i wykorzystuję taki wpis jeśli ponownie natrafię na
    > >> wcześniej przeanalizowaną transpozycję. Obliczenia znacząco
    > >> przyśpieszyły, wyniki zgodne, jak dotąd dobrze...
    > >>
    > >> Obok, wzbogaciłem też algorytm negamax (bez memoryzacji) o alpha-beta
    > >> prunning. No i też OK: obliczenia przyśpieszyły, wyniki zgodne, jak
    > >> dotąd dobrze...
    > >>
    > >> Dalej, chcę połączyć alpha-beta prunning z memoryzacją... Zaświtało mi w
    > >> głowie, że to będzie bardziej skomplikowane niż na początku by się mogło
    > >> wydawać... ale od czego Internet, poszukajmy jak zrobili to inni i
    > >> natrafiłem na artykuł Wikipedii:
    > >> https://en.wikipedia.org/wiki/Negamax#Negamax_with_a
    lpha_beta_pruning_and_transposition_tables
    > >>
    > >> Zaimplementowałem u siebie algorytm przedstawiony w Wikipedii i niestety
    > >> zacząłem otrzymywać wyniki niezgodne z trzema uprzednio przedstawionymi
    > >> metodami.
    > >
    > > Też z tym miałem problemy. Nie pamiętam już czy dla wszystkich pozycji
    > > otrzymałem ten sam wynik. U mnie czasami wersja z błędem grała lepiej, więc
    > > się aż tak bardzo nie przejmowałem.
    >
    > Zacznę od podziękowania za zainteresowanie moim tematem i poświęcony czas.
    Mnie też jest miło że poruszyłeś ten ciekawy temat, jednocześnie
    przepraszam że odpisuję tylko z pamięci.



    > W moim problemie chciałbym uzyskiwać wartości dokładne, a nie
    > heurystyczne. Przeszukuję pełne drzewo gry (tj. aż nastąpi koniec gry).
    Rozumiem, nie wiem czemu pomyślałem, że to gra w szachy :D


    >
    > > Najpierw zwróć uwagę na to co jest niezgodne: najlepszy ruch, wartość dla
    najlepszego ruchu, czy jeszcze coś innego?
    >
    > W ogólności niezgodne są najlepszy ruch oraz wartość najlepszego ruchu.
    > Nie są to wartości odległe, czasami się nawet zgadzają, ale to raczej
    > kwestia przypadku.
    W szachach to zależało od innych zastosowanych heurystyk. Jeśli
    nie stosuje się heurystyk wpływających na wartość evala, to zastosowanie
    tablicy transpozycji nie powinno wpływać na rezultat. Ale przypominam sobie,
    że w szachach miałem z tym problem. Czy ostatecznie uzyskałem takie same
    wartości i ruchy z tablicą transpozycji - nie pamiętam, ale chyba tak.

    >
    > >
    > > Jak odzyskujesz układy z tablicy transpozycji? Czy wtedy gdy depth>=curr_depth,
    > > czy wtedy gdy depgh==curr_depth ? Wartość zgodna z poprzednimi testami
    > > może być tylko dla drugiej wersji.
    >
    > Akurat w moim problemie takie same transpozycje mogą wystąpić tylko na
    > tej samej głębokości, więc nie sprawdzam wcale warunku głębokości.
    > Sytuacja podobna jak w grze "kółko i krzyżyk".
    Rozumiem.



    > Swoją drogą jednak nie rozumiem dlaczego *nie* można skorzystać z
    > tablicy transpozycji na płytszych poziomach...
    Nie można tylko wtedy, gdy chce się uzyskać takie same wyniki jak w
    testach bez TT, no i gdy transpozycje mogą występować między
    poziomami. Gdy w szachach odzyskuje się gdy
    if( curr_depth <= transposition_depth )
    to uzyskuje się znacznie silniejszy program.


    > muszę też to przemyśleć
    > (mam pewne intuicje dlaczego), chętnie zapoznałbym się z wyjaśnieniem,
    > ale jak napisałem: warunek głębokości nie dotyczy mojego problemu.
    Ok, to mamy z głowy.


    >
    > > Mogę zaproponować jeszcze jeden pośredni test, który mi pomagał. Otóż,
    > > w pierwszych próbach, można użyć tablicy transpozycji tylko do
    > > sortowania ruchów. W zależności od tego jak (poza tą techniką)
    > > sortujesz ruchy i czy używasz iteracyjnego pogłębiania, powinno
    > > znacznie albo bardzo znacznie przyspieszyć.
    >
    > Ale musiałbym w każdym wpisie tablicy transpozycji przechowywać
    > kolejność ruchów jakie mam wykonać... trochę kosztowne...
    Tak się nie robi. Zapamiętuje się tylko jeden (potencjalnie) najlepszy
    ruch. Nie jest to kosztowne, a przyspieszenie jest ogromne.
    To przyspieszenie widać gdy najpierw przeszukuje się na głębokość 1 ruchu,
    potem 2 ruchów, itd. Czasami, w niektórych grach, w niektórych programach,
    lepszy efekt jest gdy pogłębianie jest o dwa ruchy a nie o jeden.




    > W moim problemie nie używam iteracyjnego pogłębiania, a po postu:
    > https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search
    Czy mógłbyś zdradzić tajemnicę, do jakiego zadania stosujesz
    alpha-beta-ze-spamiętywaniem?



    > Robię tak dlatego z dwóch powodów:
    > 1. Chcę dokładny wynik więc muszę wykonać pełne przeszukiwanie;
    > zapamiętanie jednej warstwy w moim problemie w docelowym rozmiarze
    > wymagałoby grubych dziesiątków GB,
    Bym musiał wiedzieć co to za problem, to co tutaj napisałeś generalnie
    nie pasuje mi do moich doświadczeń z grami. Może do Twojego problemu
    alpha beta ze spamiętywaniem w ogóle nie jest dobrym algorytmem?


    > a może i więcej; na razie pracuję na
    > problemie o ograniczonym rozmiarze więc mogę sobie pozwolić na pełne
    > zapamiętanie drzewa gry,
    Właśnie to co napisałem powyżej, nie ma nic wspólnego z pełnym zapamiętywaniem
    drzewa gry. Jeśli tak zrozumiałeś, to znaczy, że kompletnie się nie rozumiemy.


    > ale docelowo chcę jednak użyć tablicy
    > transpozycji zaimplementowanej jako hash table i ma ona działać jako
    > rodzaj cache,
    Dokładnie tak się to robi!

    > przy czym strategia zwolnienia miejsca na nowy wpis to:
    > "wybór losowy" (co zapewnia funkcja hashująca).
    Zwykle stosuje się technikę nie wybór losowy, ale stary zawsze zastępuj
    nowym. Techniki bardziej zaawansowane dają minimalną poprawę i to tylko w
    specyficznych warunkach, np. jest mało pamięci i bardzo długi czas
    przeszukiwania drzewa gry.


    > Mam już to
    > zaimplementowane i początkowo nawet przypuszczałem, że właśnie owa
    > "wybiórcza" memoryzacja jest problemem, ale nie...
    Skąd wniosek że to nie ona jest problemem? Tam jest wiele miejsc w których
    można się łatwo rąbnąć.


    > 2. Sortowanie ruchów ma sens tylko jak jesteśmy w stanie dokonać jakieś
    > heurystyczne oszacowania co do wartości poszczególnych ruchów.
    Owszem, ale takie oszacowanie zazwyczaj można zrobić i to na kilka sposobów.


    > W moim
    > problemie wynik da się prawdopodobnie dopiero obliczyć na końcu "gry".
    No właśnie, co to za gra? :D


    > Taka dziwna gra: gracze wiedzą jak wykonywać ruchy, ale raczej nie mają
    > żadnej wiedzy który ruch jest lepszy, a który gorszy -- dopiero na samym
    > końcu gry następuje bum!
    No nie wiedzą dokładnie, ale szacują jakoś prawdopodobieństwo, bo inaczej
    jakby wykonywali ruchy?


    > -- następują obliczenia oparte o finalną
    > transpozycję
    Nie wiem co to jest finalna transpozycja.


    > i gracze dowiadują się o wyniku gry, który jest liczbą.
    > Celem jednego gracza jest maksymalizacja tej liczby, a drugiego
    > minimalizacja.
    Hmmmm



    > Jak poprzednio pisałem: aktualnie we wpisie tablicy transpozycji
    > przechowuję:
    > 1. transpozycję -- klucz,
    > 2. wynik gry,
    > 3. wartość alpha przy jakiej obliczono "wynik gry",
    > 4. wartość beta przy jakiej obliczono "wynik gry".
    Nie jestem pewny, ale chyba robisz to źle, na 99% powinien być najlepszy ruch.



    > Wpisu używam tylko, gdy bieżące widełki alpha-beta mieszczą się w
    > całości w widełkach alpha-beta z tablicy transpozycji, to rozumiem i to
    > działa.
    Z kolei ja nie rozumiem dlaczego taka wersja u Ciebie działa.


    > Jestem również przekonany, że jeśli bieżące widełki alpha-beta obejmują
    > w całości widełki alpha-beta z tablicy transpozycji to obliczenia trzeba
    > wykonać ponownie.
    Metakod alpha bety ze spamiętywaniem podpowiada że należy to zrobić inaczej.


    > Zastanawiam się tylko nad sytuacją gdy widełki bieżące
    > i te z tablicy transpozycji częściowo się pokrywają -- czy nie da się tu
    > czegoś poczarować... teraz odrzucam taki wpis jako nienadający się do
    > użycia.
    Nie wiem co to za gra, ale raczej należy zastosować pogłębianie, zapamiętać
    najlepszy ruch i napisać zgodnie z metacodem.



    > Jeszcze wrócę do sortowania ruchów. Użycie tablicy transpozycji tylko do
    > posortowania ruchów pewnie by i u mnie bez problemu działało. Wykonałem
    > sobie taki test, że analizuję ruchy w losowej kolejności i algorytm
    > alpha-beta (bez tablicy transpozycji) daje mi zawsze jednakowy i
    > poprawny wynik.
    A czas spada?


    > Wspominając o sortowaniu, podsunąłeś mi myśl, że gdy nie mogę skorzystać
    > z wartości z tablicy transpozycji ze względu na niezgodność widełek
    > alpha-beta, to skoro już muszę przeliczać ponownie wartość danej
    > transpozycji to najlepiej by zacząć analizę od ruchu który poprzednio
    > dał najlepszą wartość. Ale to wymagało zapamiętania w tablicy
    > transpozycji jeszcze jednej wartości:
    > 5. najlepszy ruch
    Tak, to wymaga zapamiętywania najlepszego ruchu i w sortowaniu ta informacja
    jest najważniejsza. Jeśli ruch pochodzi z TT to jest wykonywany jako pierwszy,
    a dopiero potem inne techniki sortowania.



    > Co obmyślałem, zakodowałem, a uzyskany wynik... Czas obliczeń zmalał o
    > około 15% :-)
    > Niby niewiele, ale ziarnko do ziarnka... No ale kosztem rozmiaru tablicy
    > transpozycji.
    15% gdy jako pierwszy wykonujesz ruch z TT? To zobacz co się będzie działo
    gdy dasz jeszcze pogłębianie - ale niestety musisz opracować heurystykę
    oceny gdy nie przeszukałeś do końca.



    >
    > > Kolejna propozycja: użyj tablicy transpozycji bez alpha-beta. Sprawdź
    > > czy ilość węzłów w poddrzewie jest identyczna. Jeśli nie będzie
    > > identyczna, to masz na 100% błąd.
    >
    > Yyyy... tu czegoś nie rozumiem...
    Przeszukuje się pełne drzew gry algorytmem min-max (albo negamax). Zlicza
    się ilość węzłów, najlepszy ruch i wartość najlepszego ruchu. Potem
    dodaje się tablicę transpozycji. W tablicy transpozycji zapamiętuje się
    ilość ruchów w pod-drzewie. Jeśli odzyskuje się układ z TT, to nie
    przeszukuje się, ale po prostu pobiera się wartość i ilość ruchów w
    pod-drzewie. Normalnie masz dwie wartości do testów: najlepszy ruch i jego
    wartość. Gdy zliczysz jeszcze ilość węzłów, to masz wartość trzecią.
    Zwykle błędy w TT wychodzą gdy właśnie nie zgadza się ilość węzłów.



    > Tablica transpozycji dla algorytmu *bez* alpha-beta jest większa niż ta
    > przy algorytmie *z* alpha-beta.
    Nie trzeba zapamiętywać wszystkich węzłów w TT, wystarczy zapamiętać tyle, na
    ile pozwala pamięć komputera i zaimplementować schemat wymiany.

    > Wcale się temu nie dziwię i tego
    > oczekuję po "przycinaniu" alpha-beta: wszak przerywamy analizę, gdy
    > bieżący gracz osiąga wynik na który nie zgodzi się przeciwnik (gdyż ma w
    > dyspozycji lepszy ruch na którymś z wyższych poziomów) tj. gdy alpha >=
    > beta.
    Tak, w grze to nie ma sensu, ale w testach mam ogromny sens :)




    > > Warto te wyniki porównać z
    > > innym programem na co najmniej 1000 pozycji.
    > > Tam kilka moich testów do porównania:
    > > http://brodacz100.republika.pl/perft.htm
    >
    > Chętnie porównam, nie mam tylko zielonego pojęcia czym jest
    > "brodacz100". ;-)
    Eh, to program do szachów :D




    > U mnie (zmniejszona do testów) gra ma < 10 mln transpozycji.
    >
    > >> W dyskusji dotyczącej artykułu jedna z osób narzeka, że i u niej
    > >> algorytm z Wikipedii nie działa, inna osoba jednak kontruje, że algorytm
    > >> jest na pewno poprawny, a wina jest po stronie niewłaściwego
    > >> zaimplementowania tegoż algorytmu.
    > > Wszystko zależy od pozostałych algorytmów. Inaczej będzie z pogłębieniami,
    > > inaczej z qsearch, a już zupełna masakra z null-move...
    >
    > Przy częściowej, wybiórczej analizie drzewa gry wynik analizy oczywiście
    > może zależeć od wielu szczegółów. Przy pełnej analizie drzewa gry
    > niezgodne wyniki oznaczają... błąd!
    Tak to jest z ryzykownymi heurystykami. 100 razy pomagają, a za 101 razem
    powodują błąd.


    >
    > > Używam ciut innej implementacji i ciut innego algorytmu niż na wiki.
    > > Moja działała minimalnie szybciej i przeszukiwała minimalnie mniej węzłów
    > > (lepiej obcinała). Niestety nie mam pod ręką metakodu, jeśli znajdę,
    > > to podrzucę.
    >
    > Jeśli bez zbędnego kłopotu się znajdzie, to chętnie wypróbuję.
    Właśnie kłopot z tym pewien mam, a w niecie już nie widać tego
    pięknego tutoriala :/


    > Nie ukrywam, że i chciałbym rozumieć jak to działa, np. ten z Wiki.
    > Póki rozumiem co się dzieje w moim programie, to wyniki mam poprawne.
    > Ten z Wiki przeklepałem trochę jak małpa... i nie działa.
    Powinien działać. Dużo programistów z którymi rozmawiałem, właśnie
    przeklepało ten kod. Ja też nie umiem rzucić z rękawa dowodem, że
    tamten kod da taki sam wynik jak bez tablicy transpozycji.


    > Z drugiej
    > strony nie mam dowodu na to, że algorytm z Wiki jest niepoprawny..., ale
    > aktualnie bardziej gotowy jestem iść w tą stronę :-)
    Porównaj z tą pracą:
    http://people.csail.mit.edu/plaat/mtdf.html

    Od razu uprzedzam, jakbyś chciał całą teorię zastosować w praktyce, to
    okna zerowe rzadko działają i robi sie to inaczej. Bruce to też opisywał
    przejrzyściej, mniej teoretycznie, bardziej praktycznie.


    >
    > > Opieram się na metakodzie który udostępnił kiedyś w sieci ten autor:
    > > https://chessprogramming.wikispaces.com/Bruce+Morela
    nd
    > > Niestety samego metakodu już nie mogę znaleźć.
    > >
    > > Widać tylko kod samej alpha-bety:
    > > https://cs.marlboro.edu/code/perl/TicTacToe/bruce-mo
    reland/alphabeta.html
    >
    > Z czystą alpha-beta nie mam problemów.
    > Ale dzięki za link, może coś na tej stronie wygrzebię dla siebie.
    Były tam kiedyś linki do TT, do okien, null-move, itd. Niestety teraz
    to wszystko nie działa, a przejrzystszego opisu nie widziałem.


    >
    > >> Cały czas też się zastanawiam, czy faktycznie nie wystarczy wspomniana w
    > >> Wiki flaga, zamiast pełnej informacji alpha, beta.
    > >> Różne próby robione "na macanta" dają jednak niepoprawne wyniki...
    > > Wystarczy.
    >
    > Hmmm... będę miał to do przemyślenia pewnie na niejedną bezsenną noc.
    Wystarczy znaczy, że ten algorytm działa, o ile nie ma błędów
    na wiki w metakodzie, albo innych w Twoim programie. Polecam test z
    ilością węzłów w TT - dobry test poprawności TT.


    > >> Jak powinien wyglądać algorytm alpha beta prunning z memoryzacją?
    > >> Może jednak ten z Wiki jest dobry, a ja popełniam błąd w implementacji?
    > > Ten na wiki (chyba) jest poprawny, aczkolwiek Bruce Moreland podał
    > > znacznie bardziej zwartą i czytelną wersję, a poza tym, u mnie
    > > obcinała ona więcej węzłów.
    >
    > Dziękuję za namiary -- spróbuję pogooglać.


    Pozdrawiam

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

  • 09.04.16 20:47 mk
  • 09.04.16 23:16 M.M.

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: