Re: Jak odróżnić czy plama jest jedna czy składa się z dwóch ?

eGospodarka.pl › Grupy › pl.comp.programming › Jak odróżnić czy plama jest jedna czy składa się z dwóch ? › Re: Jak odróżnić czy plama jest jedna czy składa się z dwóch ?

X-Received: by 10.140.17.82 with SMTP id 76mr594918qgc.5.1418032763720; Mon, 08 Dec
2014 01:59:23 -0800 (PST)
X-Received: by 10.140.17.82 with SMTP id 76mr594918qgc.5.1418032763720; Mon, 08 Dec
2014 01:59:23 -0800 (PST)
Path: news-archive.icm.edu.pl!news.icm.edu.pl!newsfeed.pionier.net.pl!news.glorb.com!
h15no15415017igd.0!news-out.google.com!r1ni15qat.1!nntp.google.com!s7no4928558q
ap.1!postnews.google.com!glegroupsg2000goo.googlegroups.com!not-for-mail
Newsgroups: pl.comp.programming
Date: Mon, 8 Dec 2014 01:59:23 -0800 (PST)
In-Reply-To: <m63fcu$o5f$1@node1.news.atman.pl>
Complaints-To: g...@g...com
Injection-Info: glegroupsg2000goo.googlegroups.com; posting-host=212.191.89.40;
posting-account=U6W2igoAAAAtpxDpjcail7RNkB697MnO
NNTP-Posting-Host: 212.191.89.40
References: <m5nkj7$hs1$1@node2.news.atman.pl>
<b...@g...com>
<m63fcu$o5f$1@node1.news.atman.pl>
User-Agent: G2/1.0
MIME-Version: 1.0
Message-ID: <e...@g...com>
Subject: Re: Jak odróżnić czy plama jest jedna czy składa się z dwóch ?
From: T <t...@t...org.pl>
Injection-Date: Mon, 08 Dec 2014 09:59:23 +0000
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-2
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Xref: news-archive.icm.edu.pl pl.comp.programming:207157
[ ukryj nagłówki ]
On Monday, December 8, 2014 7:10:39 AM UTC+1, Borneq wrote:
> W dniu 2014-12-08 o 00:46, T pisze:
> > Oczywiscie zdaję sobie sprawe, ze powyzsze propozycje mogą utknąć juz na
poczatku, ale generalnie kondycjonowanie obrazu wejściowego, w zagadnienich
> > przetwarzania obrazu, zawsze jest problematyczne.
> > Osobiscie spróbowałbym transformaty hougha. Szukaj pod HCT - Hough Circle
Transform.
>
> Widzę że bardziej zaawansowane podejście niż ja ro robiłem. Hough Circle
> Transform jest nawet w OpenCV.
>
> Pozdrawiam

Jak zaczynasz od HCT to spróbuj nieprogowac obrazów. Funkcja oceny dopasowania okręgu
do lokalnego fragmentu w obrazie będzie miała "lepszą" ciągłość.
Jeśli jest tutaj jakiś matematyk, to pewnie mnie obija za tą "lepszą ciągłość" ;-)
Aha - spróbuj wstępnie okreslić promień lub zakres promieni tych Twoich obszarów. To
zdecydowanie zredukuje Ci zakres poszukiwań.

Pozdrawiam,T.