eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingJak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratówRe: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów
  • Data: 2016-04-04 00:00:30
    Temat: Re: Jak dobrze uwarunkować metodę najmniejszych kwadratów
    Od: slawek <f...@f...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    On Sun, 3 Apr 2016 12:17:32 -0700 (PDT), "M.M." <m...@g...com>
    wrote:
    > Dlaczego jednoprzebiegowe są do bani?

    Bo są do bani.

    Nie chce mi się, a mam jakieś 4 kg literatury na temat, napisany na
    Meritum program i na wpół napisany artykuł. Ok. Program na Meritum
    chyba gdzieś przepadł, demagnetyzacja i takie tam.

    Ogólnie: aby algorytm był ok, to trzeba przeskalować dane wejściowe.
    A tego nie da się zrobić przed wyczytaniem danych i przeliczeniem
    tego i owego. Klasyczny problem demona Maxwella: aby działać trzeba
    pamiętać.

    Do tego cała koncepcja regresji, jak i tzw. "metody naj. kwadratów"
    jest bardzo uboga. Dużo lepiej jest po prostu porządnie używać metody
    największej wiarygodności.

    Zwykła regresja to stan sprzed około 1970. Zasadnicza wada? Jeden
    pitolniety punkt robi wiosnę romantyzmu i masz wtedy linię
    ortogonalną do tego co powinno być. Robust regression jest nieco
    lepsza. Jest jeszcze koncepcja misfit'ów.

    Co ciekawe: lepsze metody są naprawdę lepsze, np. pozwalają
    zmniejszyć liczbę odwiertów (jeden kosztuje milion USD).

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: