eGospodarka.pl
eGospodarka.pl poleca

eGospodarka.plGrupypl.comp.programmingBłędny epsilon - this is not a bug, this is ?Re: Błędny epsilon - this is not a bug, this is ?
  • Data: 2012-11-06 16:48:28
    Temat: Re: Błędny epsilon - this is not a bug, this is ?
    Od: "AK" <n...@n...com> szukaj wiadomości tego autora
    [ pokaż wszystkie nagłówki ]

    Użytkownik "bartekltg" <b...@g...com> napisał:

    > Ale ujemne zero ani ujemna liczba float nie spełnia x>0!

    Wiem, widzialem to. Secjalnie zostawilem.
    Po prostu trzeba zrobic sqrt(max(0.0, a))
    Czyli ? Jak zwykle: Myslec i "byc swiadom".
    Nie ma idealnego "schematu dzialania" dla fp.

    > Może problem był w tym, że ten warunek sprawdzano zbyt
    > wcześnie, potem robiąc obliczenia, które gubiły dokładność.
    >
    >
    > Ale ja nie o tym chciałem...
    >
    >
    > > a == b fabs(a - b) <= EPS
    > > a != b fabs(a - b) > EPS
    >
    > To trochę bez sensu.
    >
    > Raz a i b są rządu 10^50, za drugim razem
    > rzędu 10^-30.
    > I obie różnice mam badać tym samym epsylonem?
    > Ale dla pierwszej pary powinien być w okolicy
    > 10^36, a w drugiej 10^-44 :)

    Pisalem jzu tez ze bardzo czesto w numeryce uzywa sie EPS wzglednego.
    Jak juz chyba kiedys tu pisalem "prawdziwa sztuka" to niekiedy wlasnie
    dobor EPS.
    Czasami sam dobor kroku w metodach optymalizacyjnuych
    to prawdziwa sztuka i czesto nietrywailnuy algorytm..
    Zalezy on a jakze on zmian wynikow czaskowych czyli posrednio od EPS.

    W primitywnych obliczeniach jednak jak najbardziej EPS moze byc staly.
    Zalezny po prostu od dlugosci mantysy.

    > Chyba miałeś na myśli coś w rodzaju
    >
    > a == b fabs(a - b) <= EPS * (a+b)
    > a != b fabs(a - b) > EPS * (a+b)

    Rowniez. Pisalem o wzglednosci EPSa ale przeciez chodzi o zasade
    wiec nie chce zaciemniac niekiedy naprawde nietrywialna "praktyka".
    Szczegolnie np. w optymalizacji "plaskich funkcji" pojawia sie
    problem "kiedy przestac" i/lub kiedy wydluzyc krok.
    To neikiedy wrecz decydujaco wplywa na sprawnosc, dokladnosc
    czy pewnosc algorytmu.
    Tu sam EPS nie wystarczy
    Tu np. trzeba wpierw zrobic jakis skalowanie "teoretyczne"
    we wzorze funkcji, aby otrzymywane wyniki (wartosci) nie maily
    zakresu 0.00000...0001 ale przyslowiowy 1.000
    Nie wystarczu skalowanie "mechaniczne" (pomozenie wyniku)
    bo juz jest po stracie cyfr znaczacych mantysy.
    Itp itd i tak dalej. cala poddziedzina numeryki.

    PS: jeszcze pamietam, ze np w metodach optymaliacji gradientowych
    (np po lbie mi chodza do dzis nazwy metod Powella, Fletchera,
    Wollfa-Broydena-Davidona itd itp) poprawa kiedunku gradientu to
    nie byla tylko teoria.
    Czasami sprawdzaly sie malo deterministyczne dzialania zawezajace stozek
    dopusczalny gradientu, czasami byly to jakies heurystyki a niekeidy pomocne
    byly nawet tak z pozoru oblesne "techniki" jak kilka rzutow kostka w
    MonreCarlo w poblizu "miejsca chwilowego postoju".
    (ze o rownanich rozniczkowych juz nie wspomne, tam EPS i krook to wprost sedno
    choc tu sie "nie znam" :)
    Czy to sie wiaze z EPS ? Posrednio jak najbardziej.
    Ciagle sie sprawdzalo jakis roznice, kroki itp (sorry malo co pamietam
    bylo to 30 lat temy tak tak, jeszcze na Odrze :)

    Zreszta Wy "numerycy" sami to wiecie :)
    Pisze raczej do mniej swiadomych.

    AK

Podziel się

Poleć ten post znajomemu poleć

Wydrukuj ten post drukuj


Następne wpisy z tego wątku

Najnowsze wątki z tej grupy


Najnowsze wątki

Szukaj w grupach

Eksperci egospodarka.pl

1 1 1

Wpisz nazwę miasta, dla którego chcesz znaleźć jednostkę ZUS.

Wzory dokumentów

Bezpłatne wzory dokumentów i formularzy.
Wyszukaj i pobierz za darmo: