Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np.
symulować sieć neuronową?

do góry

W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:
> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
> nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia,
> np. symulować sieć neuronową?
>
Niewykluczone, że potrzebujesz zupełnie innego, specjalizowanego układu,
zapomniałem nazwy, ale na takich właśnie robi się koparki kryptowalut.
Pogooglaj sam! Acz zacznij od Wiki, znajdziesz keywords'y

--
Matematyka to księżniczka: jest taka... piękna!
Fizyka to prawdziwa potęga.
Logika to narzędzie cudowne, takie precyzyjne.
Ale wszystkie te wspaniałe nauki muszą słuchać *polityków*
Tedy patrz tym draniom na ręce!

do góry

W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:
> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
> nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np.
> symulować sieć neuronową?
Jest coś takiego jak TPU : Tensor processing unit od Google

do góry

W dniu 19.11.2019 o 17:30, jaNus pisze:
> W dniu 19.11.2019 o 17:07, Borneq pisze:
>> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
>>  nie do wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia,
>> np. symulować sieć neuronową?
>>
> Niewykluczone, że potrzebujesz zupełnie innego, specjalizowanego układu,
> zapomniałem nazwy, ale na takich właśnie robi się koparki kryptowalut.
> Pogooglaj sam! Acz zacznij od Wiki, znajdziesz keywords'y
>
Jeszcze jest coś takiego jak FPGA, ale chyba chodzi o TPU.
Jedynie Google to produkuje a na Allegro nie ma ani jednej oferty tego.

do góry

On 19/11/2019 17:07, Borneq wrote:
> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
> nie do wykorzystania w grafice

W zastosowanich domowych taniej wychodzi uzyć zwykłej karty, szczególnie
jeśli to hobby.

Istnieje szansa że już to masz: układy graficzne intela od dawna mają
interfejsy OpenCL a GPU od wieków.

do góry

W dniu 19.11.2019 o 19:34, heby pisze:
> On 19/11/2019 17:07, Borneq wrote:
>> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale
>> nie do wykorzystania w grafice
>
> W zastosowanich domowych taniej wychodzi uzyć zwykłej karty, szczególnie
> jeśli to hobby.
>
> Istnieje szansa że już to masz: układy graficzne intela od dawna mają
> interfejsy OpenCL a GPU od wieków.

Ja liczyłem ze TPU wypadnie taniej w przeliczeniu za moc/cena czy
moc/energia niż GPU bo nie zajmują się grafiką. Jak czytałem TPU od
Googla są wykorzystywane tylko u nich w chmurze.

do góry

On 19/11/2019 20:12, Borneq wrote:
> Ja liczyłem ze TPU wypadnie taniej w przeliczeniu za moc/cena czy
> moc/energia niż GPU bo nie zajmują się grafiką. Jak czytałem TPU od
> Googla są wykorzystywane tylko u nich w chmurze.

Prawdopodobnie urządzenia tego typu na rynek konsumencki mają inne ceny
niż hurtem brane/produkowane przez google.

Nie robisz nic co wymagało by karty specjalistycznej, do zabawy w
obliczenia równoległe/AI wystarczy byleco wspieracące OpenCL czyli
dowolny CPU wielordzeniowy i dowolna karta grafiki, nawet wbudowana w
Intela, z ostatnich paru lat. OpenCL łyka dość szerokie spektryum
hardware, nawet przy braku GPU udostępnia równolegle target CPU tyle że
rdzeni mniej i zachowania nieco inne.

do góry

W dniu 19.11.2019 o 17:42, Borneq pisze:
> Jeszcze jest coś takiego jak FPGA, ale chyba chodzi o TPU. Jedynie
> Google to produkuje a na Allegro nie ma ani jednej oferty tego.
>
Ale może przeoczyłeś to:
https://pl.wikipedia.org/wiki/Specjalizowany_uk%C5%8
2ad_scalony
- otwórz potem link przy haśle *SoC*, też coś dla Ciebie.
Im układ lepszy, tym kosztowniejszy, acz w drugą stronę nie zawsze to
działa, /of course/ :)

A jeszcze: jeśli nie chcesz wykładać sporej wszak kasy, na jakąś
poootężną /grafę/, wydatek "na raz", to może lepiej "na raty"? Wszak moc
obliczeniową można od wielu, wielu dostawców *dzierżawić*, acz w cenach
to się nic nie orientuję.

Zainteresuj się też BOINC, info w mojej "stopce". Może napiszesz własny
projekt (oj, spoooro trzeba umieć!), i miliony BOINC-owiczów użyczą Ci
swoich *mocy* za friko?

/Niech Moc będzie z Tobą/!



--

Masz potężną moc obliczeniową ,,na pokładzie"? Podziel się nią z Nauką, i
dołącz do BOINC, systemu przetwarzania rozproszonego (GRID),
https://pl.wikipedia.org/wiki/Berkeley_Open_Infrastr
ucture_for_Network_Computing
http://www.boincatpoland.org/smf/index.php

do góry

W dniu 2019-11-19 o 21:18, heby pisze:
>
> Nie robisz nic co wymagało by karty specjalistycznej, do zabawy w
> obliczenia równoległe/AI wystarczy byleco wspieracące OpenCL czyli
> dowolny CPU wielordzeniowy i dowolna karta grafiki, nawet wbudowana w
> Intela, z ostatnich paru lat. OpenCL łyka dość szerokie spektryum
> hardware, nawet przy braku GPU udostępnia równolegle target CPU tyle że
> rdzeni mniej i zachowania nieco inne.

Czy karty graficzne podają jakoś swoją wydajność OpenCL?
Pamiętam, kiedyś próbowałem robić montaż filmu z wykorzystaniem GPU.
Działało, ale znacznie wolniej niż na zwykłym CPU.

--
MN

do góry

W dniu 2019-11-19 o 17:07, Borneq pisze:
> Czy są jakieś karty mające wielką moc obliczeniową, równoległość, ale nie do
wykorzystania w grafice ale by móc prowadzić tam obliczenia, np. symulować sieć
neuronową?


Nvidia tesla.

do góry